البحث البصري: ما هو وكيف يعمل؟ شرح سريع ومفيد

مخطط يوضح خطوات البحث البصري باستخدام الذكاء الاصطناعي: بدءاً من تحميل صورة، ثم تحليلها، وصولاً لعرض نتائج مشابهة ومصادر معلومات.

البحث البصري هو طريقة للعثور على المعلومات باستخدام الصور أو الفيديو بدلًا من كتابة كلمات في محرك البحث. تقوم التقنية بتحليل محتوى الصورة مثل الأشكال، الألوان، العناصر، النص داخل الصورة، وأحيانًا ملامح الوجه ثم تعرض نتائج مرتبطة أو متشابهة.

كيف يعمل البحث البصري؟

يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية و الذكاء الاصطناعي لفهم ما يظهر داخل الصورة، ثم يقارنها بقاعدة بيانات ضخمة على الإنترنت أو داخل التطبيق لاقتراح:

  • صور مشابهة أو مطابقة
  • صفحات تحتوي على نفس الصورة
  • منتجات أو أماكن أو أشخاص مرتبطين بالصورة (حسب الأداة والخصوصية)

أهم استخدامات البحث البصري

  • البحث عن صور مشابهة: العثور على نفس الصورة أو صور قريبة جدًا منها.
  • التحقق من مصدر الصورة: معرفة أين نُشرت الصورة أول مرة أو في أي مواقع ظهرت.
  • كشف المحتوى المكرر أو المسروق: مفيد للناشرين والمصورين وأصحاب العلامات التجارية.
  • التسوق بالصور: تصوير منتج أو رفع صورته للحصول على منتجات مطابقة أو بدائل.
  • التعرف على الوجوه: تستخدمه بعض الأنظمة للتعرف على الأشخاص، مع اختلاف القوانين والسياسات حسب البلد والمنصة.

أمثلة سريعة على سيناريوهات مفيدة

  • لديك صورة منتج وتريد اسم الماركة أو أماكن الشراء.
  • وصلت لك صورة متداولة وتريد التأكد إن كانت قديمة أو مقتطعة من سياق مختلف.
  • تريد معرفة من استخدم صورتك على مواقع أخرى.
  • لديك صورة معلم سياحي وتريد تحديد اسم المكان.

الفرق بين البحث البصري والبحث النصي

  • البحث النصي يعتمد على كلمات تكتبها وتصف بها ما تريد.
  • البحث البصري يعتمد على ما ترفعه أو تصوره، وهو مفيد عندما لا تعرف اسم الشيء أو يصعب وصفه بدقة.

ملاحظات مهمة عن الدقة والخصوصية

  • نتائج البحث البصري قد تختلف حسب جودة الصورة، زاوية التصوير، والإضاءة.
  • التعرف على الوجوه والبحث عن أشخاص قد يكون مقيدًا بسياسات المنصات والقوانين، لذلك يفضل استخدامه بشكل مسؤول.

الرؤية الحاسوبية, الذكاء الاصطناعي, التعرف على الصور, البحث بالصور, البحث العكسي عن الصور, التعرف على الوجه, معالجة الصور, التعرف على الأشياء, التعرف البصري, مطابقة الصور

الأسئلة الشائعة

ما المقصود بمصطلح «البحث البصري» عند الحديث عن محركات البحث بالتعرّف على الوجه؟

«البحث البصري» هنا يعني استخدام صورة (أو وجه داخل صورة) كاستعلام بدل الكلمات. يقوم المحرك باستخراج سمات/تمثيل رقمي للوجه ثم يبحث عن صور أخرى تحمل سمات قريبة، ليعرض صفحات أو صورًا يُحتمل أنها لنفس الشخص أو لأشخاص متشابهين.

ما الفرق بين «البحث البصري» المعتمد على الوجه وبين البحث البصري العام عن الصور (أشياء/أماكن/منتجات)؟

البحث البصري العام يركّز على عناصر متعددة في الصورة مثل الأشياء والنصوص والمعالم والألوان. أمّا البحث البصري المعتمد على الوجه فيركّز على ملامح الوجه (مثل تناسبات وتفاصيل السمات) لتقدير التشابه بين الوجوه، وقد يتجاهل بقية المشهد. لذلك قد ينجح بحث الوجه حتى لو تغيّر المكان/الخلفية، وقد يفشل بحث الأشياء إذا كانت الصورة «وجهًا» بالأساس.

ما أنواع الإشارات البصرية التي تُحسّن نتائج البحث البصري بالوجه أو تُضعفها؟

تتحسن النتائج عادةً عندما يكون الوجه واضحًا ومواجهةً للكاميرا نسبيًا مع إضاءة متوازنة ودقة كافية وبدون حجب كبير (كمامة/نظارات كبيرة/يد على الوجه). وتضعف النتائج مع الزوايا الحادة جدًا (بروفايل كامل)، والضبابية، والضغط الشديد للصورة، والتعديلات التجميلية المبالغ فيها، والقصّ الذي يزيل أجزاء مهمة من الوجه.

هل يعمل «البحث البصري» بالوجه مع الصور المُولَّدة أو المُعدَّلة بالذكاء الاصطناعي (مثل الأفاتار أو الديب فيك)؟

قد يعطي نتائج، لكن موثوقيتها أقل: الصور المُولَّدة قد لا تطابق أي شخص حقيقي، والصور المُعدَّلة قد تُنتج تطابقات مضللة أو تُخفي تطابقات صحيحة. إذا اشتبهت أن الصورة مُولَّدة/مُفلترة بقوة، اعتبر النتائج «مؤشرات» فقط، وحاول مقارنة أكثر من لقطة طبيعية ومن مصادر مختلفة قبل أي استنتاج.

كيف يمكن استخدام «البحث البصري» بالوجه مع أكثر من أداة (مثل FaceCheck.ID ومحركات بحث الصور العامة) دون مبالغة في الاستنتاج؟

استخدم محركًا متخصصًا بالوجه (مثل FaceCheck.ID) لاستخراج تطابقات وجه محتملة عبر صور مختلفة، ثم استخدم محركات بحث الصور العامة لتتبّع سياق النشر (الموقع/الصفحة الأصلية/إعادة النشر). اعتبر التطابق القوي خطوة أولى فقط: ثبّت النتيجة عبر دلائل إضافية داخل المصدر نفسه (سياق الصورة، تواريخ، أسماء مستخدمين متسقة، صور متعددة لنفس الحساب) وتجنب ربط «اسم/هوية» بشخص اعتمادًا على تطابق واحد أو رابط واحد.

كريستيان هيداية مساهم مخلص في مدونة FaceCheck، وشغوف بتعزيز مهمة FaceCheck لإنشاء إنترنت أكثر أمانًا للجميع.

البحث البصري
تقدم FaceCheck.ID أداة فريدة للبحث البصري عبر الإنترنت باستخدام تقنية التعرف على الوجوه. مع FaceCheck.ID، يمكنك ببساطة تحميل صورة الوجه وسوف يتم البحث في الإنترنت للعثور على مطابقات. هذا يتيح لك إمكانية البحث عن صورة شخص معين أو الكشف عن هوية شخص لا تعرفه. انها أداة سهلة الاستخدام وفعالة تماما. نقترح عليك تجربة FaceCheck.ID واكتشاف كيف يمكن أن تحول طريقة البحث البصري الخاصة بك.
تجربة FaceCheck.ID للبحث البصري

المنشورات الموصى بها المتعلقة بـ البحث البصري


  1. البحث عن الصور بالعكس FAQ: الدليل الشامل لعام 2025

    مع تطور تكنولوجيا البحث البصري، تستمر التطبيقات الجديدة في الظهور. تتضمن iOS 15 والإصدارات الأحدث أيضًا البحث البصري في تطبيق الصور، الذي يمكنه التعرف على الأشياء والنباتات والمعالم البرزة (على الرغم من أنه ليس بحثًا كاملاً عن الصور). Bing البحث البصري (جيد للمنتجات).

  2. هل يجب علي أن أقوم بالبحث العكسي عن صوري؟

    البحث البصري في Bing: يقدم محرك البحث Bing من Microsoft أيضاً ميزة البحث البصري.

  3. كيفية العثور على شخص باستخدام لقطة شاشة

    يمكنك أيضًا استخدام البحث البصري للعثور على الملابس على مواقع التواصل الاجتماعي.

  4. كيفية العثور على الصور على الويب

    تُعتبر Bing رائدة في البحث البصري.

البحث البصري هو القدرة على العثور على البيانات البصرية مثل الصور والفيديوهات بدلاً من النصوص، وهو أداة تكنولوجية تستخدم في مجالات متعددة كالبحث على الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي والتعرف على الوجوه.