Визуальный поиск: что это и как работает технология

Инфографика: как работает визуальный поиск, анализируя фото людей, товары и здания для поиска информации.

Визуальный поиск это технология, которая помогает находить информацию не по тексту, а по изображению или кадру из видео. Система анализирует визуальные признаки объекта (форма, цвет, текстуры, контуры, логотипы, лица) и сравнивает их с данными в базе изображений, каталоге товаров или результатах поиска.

Как работает визуальный поиск

  1. Вы загружаете фото или делаете снимок камерой
  2. Алгоритм выделяет ключевые элементы на изображении
  3. Сервис находит совпадения или похожие объекты в базе данных
  4. Вы получаете результаты: товары, места, похожие изображения, страницы сайтов или профили

Где используется визуальный поиск

  • Обратный поиск изображений в интернете, чтобы найти источник фото, похожие картинки или страницы с этим изображением
  • Поиск товаров по фото в интернет магазинах и маркетплейсах, например одежда, обувь, мебель, техника
  • Распознавание лиц в соцсетях и системах безопасности, чтобы определить человека на фото или видео
  • Поиск по объектам и местам для определения достопримечательностей, растений, животных, товаров и брендов
  • Модерация контента и обнаружение дубликатов изображений

Примеры запросов

  • «Найти такой же кроссовок по фото»
  • «Кто изображен на фотографии»
  • «Где еще встречается эта картинка»
  • «Что это за предмет на фото»

Зачем это важно

Визуальный поиск ускоряет поиск, когда сложно описать объект словами. Это особенно полезно для e-commerce, медиа, соцсетей и приложений, где пользователи чаще взаимодействуют с картинками, чем с текстом.

обратный поиск изображений, поиск по фото, computer vision, компьютерное зрение, распознавание объектов, распознавание лиц, поиск товаров по изображению, image search, visual search

Часто задаваемые вопросы

Что такое «Визуальный Поиск» в контексте поисковых систем по распознаванию лиц?

В контексте face recognition search engines «Визуальный Поиск» — это поиск по изображению, где система анализирует визуальные признаки (в т.ч. лица) и находит в индексе изображения/страницы с наиболее похожими визуальными паттернами. Если сервис специализируется на лицах (например, FaceCheck.ID), то ключевой частью визуального поиска становится сопоставление лица на загруженном фото с лицами на других изображениях, а не поиск «такой же картинки» целиком.

Чем «Визуальный Поиск» по лицу отличается от поиска «похожих людей» по общему внешнему виду (одежда, фон, стиль фото)?

Визуальный поиск «по лицу» в первую очередь опирается на признаки лица (форма, взаимное расположение ключевых точек, устойчивые текстуры), поэтому фон, одежда и стиль снимка должны иметь меньший вес. Однако на практике некоторые результаты могут «подтягиваться» из-за похожих сцен/кадров (например, репортажные фото одного события) или из-за того, что на странице встречаются и другие похожие изображения. Чтобы снизить влияние контекста, лучше использовать кадрирование по лицу и фото, где лицо занимает заметную часть кадра.

Какие изображения лучше всего подходят для «Визуального Поиска» по лицу, чтобы повысить качество совпадений?

Обычно лучше всего работают снимки: (1) анфас или близко к анфас, (2) без сильных фильтров/ретуши, (3) с хорошим освещением и резкостью, (4) с минимальными перекрытиями (маска, крупные очки, руки у лица), (5) с достаточным разрешением, где лицо не «в пару десятков пикселей». Если сервис позволяет, полезно сделать несколько запросов разными фото одного человека (нейтральное, с улыбкой, в другом освещении), сравнивая пересечение результатов.

Почему «Визуальный Поиск» по лицу может показывать нерелевантные совпадения и как их перепроверять?

Нерелевантные совпадения чаще всего возникают из‑за похожих черт у разных людей, низкого качества исходного фото, необычного ракурса, а также из‑за ошибок детекции лица (когда система «вырезала» лицо неточно). Перепроверяйте результаты так: (1) открывайте первоисточник, а не только превью, (2) сравнивайте несколько характерных признаков (родинки, форма ушей/бровей, линия роста волос), (3) делайте повторный запрос с другим фото, (4) не считайте один результат доказательством личности — это только подсказка для дальнейшей валидации.

Какие риски приватности связаны с «Визуальным Поиском» по лицу и как снизить риск утечки при использовании таких сервисов (включая FaceCheck.ID)?

Риски включают: (1) деанонимизацию (связывание лица с профилями/упоминаниями), (2) ошибочные выводы из-за ложных совпадений, (3) передачу изображения третьей стороне при загрузке, (4) повторное использование загруженного фото в аналитике/логах (в зависимости от политики сервиса). Чтобы снизить риски: используйте только те фото, на загрузку которых у вас есть право/основание; по возможности обрезайте изображение до лица и удаляйте лишний фон; избегайте загрузки фото несовершеннолетних и чувствительных изображений; проверяйте политику хранения/удаления данных сервиса; при самопроверке используйте отдельный «технический» снимок (без геометок/метаданных) и фиксируйте результаты без публикации лишних персональных данных.

Кристиан Хидаят является преданным автором блога FaceCheck и увлечен продвижением миссии FaceCheck по созданию более безопасного интернета для всех.

Визуальный Поиск
Вероятно, вы столкнулись с фотографией человека и хотели бы узнать больше о нем. Решение есть! FaceCheck.ID - это поисковый движок для распознавания лиц, который может обратно искать изображения в интернете. Это инструмент, который вам нужен для получения точных результатов. Начните использовать FaceCheck.ID и откройте для себя новые возможности визуального поиска.
Начните использовать FaceCheck.ID для Визуального Поиска

Рекомендуемые публикации, связанные с визуальный поиск

  1. Руководство по поиску по изображениям: ответы на все ваши вопросы

    С усовершенствованием технологии визуального поиска появляются новые области применения. Общего назначения (Google Изображения, [Bing Визуальный поиск](https://www.bing.com/images/discover), [Яндекс](https://yandex.com/images/)). Сосредоточен на разработке технологии визуального поиска.

  2. Как найти кого-то, используя скриншот

    Вы также можете использовать визуальный поиск для поиска одежды в социальных сетях.

  3. Показ результатов по запросам, связанным с людьми, ограничен: почему так происходит и как это исправить

    Google Lens предназначен для общего визуального поиска, а не для поиска людей в интернете.

  4. Как найти кого-то по фотографии?

    Как и Google, у Microsoft Bing также есть дополнительная служба под названием Bing Images для визуального поиска. Появится диалоговое окно для визуального поиска.

  5. Как найти изображения в интернете

    Bing является лидером в области визуального поиска.

  6. Следует ли мне использовать поиск по обратному изображению на себе?

    Bing Visual Search: Bing от Microsoft также предлагает функцию визуального поиска.

  7. Новый инструмент поиска по лицу для журналистов-расследователей

    Как проводить расследование: визуальный поиск и верификация.

Визуальный поиск это технология, позволяющая обнаруживать и идентифицировать объекты на изображениях или видео путем анализа визуального контента и его сравнения с изображениями из базы данных.