Die 7 besten Rückwärts-Bildersuchmaschinen zum Finden von Gesichtern

Wir haben die besten Rückwärts-Bildersuchmaschinen in 15 verschiedenen Anwendungsfällen des „Gesichtssuchens“ getestet. Dazu gehörten das Finden von Personen mithilfe von Bildern niedriger Auflösung und schlechter Qualität, das Aufdecken maskierter Personen, die Identifizierung älterer Personen anhand jüngerer Fotos, das Aufspüren von Kinderschändern und das Auffinden unbekannter ausländischer Prominenter. FaceCheck.ID erzielte die höchste Punktzahl mit 99%, während Bing.com die niedrigste Punktzahl mit 17% erzielte.

Haftungsausschluss: Dies ist keine unabhängige Überprüfung. Diese Tests wurden im Mai 2024 als Teil einer internen Wettbewerbsanalyse von einem Experten durchgeführt, der von FaceCheck.ID bezahlt wurde.

FaceCheck.ID 99%

Obwohl FaceCheck.ID relativ neu ist und seine Bilddatenbank nicht so umfangreich wie die der Konkurrenz ist, liegt seine Stärke in der Indexierung von Bildern von hochwertigen Websites und der Verwendung eines proprietären modernen Gesichtserkennungsalgorithmus. FaceCheck.ID konzentriert sich auf Benutzersicherheit und die Aufdeckung von Betrug und Identitätsdiebstahl. Es zeichnet sich bei der Erkennung von Bildern aus, die von Betrügern verwendet werden, der Suche nach Social-Media-Profilen und der Identifizierung von in Nachrichten erwähnten Bildern. Mehr lesen

PimEyes.com 71%

PimEyes ist eine leistungsstarke Suchmaschine mit einer umfangreichen Bilddatenbank. Es konzentriert sich auf die Indexierung von zwielichtigen, urheberrechtsverletzenden Websites mit "geleakten" Inhalten für Erwachsene und spezialisiert sich auf die Unterstützung von Benutzern im Kampf gegen Rachepornografie. Es ist sehr effektiv bei der Suche nach Inhalten für Erwachsene. Seine Wirksamkeit für andere Zwecke ist jedoch durch den Mangel an Indexierung von sozialen Netzwerken und die Unfähigkeit, unscharfe oder qualitativ minderwertige Bilder zu durchsuchen, begrenzt. Trotz dieser Einschränkungen ist PimEyes eine hoch empfohlene Reverse-Bildersuchmaschine. Mehr lesen

SocialCatfish.com 52%

Die Reverse-Bildersuche von Social Catfish ist ein Zusatz zu ihren primären Dienstleistungen der Suche nach E-Mails und Telefonnummern. Da die Bildersuche nicht ihr Hauptaugenmerk ist, wirkt sie wie eine Zusatzfunktion. Die Technologie scheint veraltet zu sein, was zu inkonsistenter Leistung bei der Gesichtserkennung führt. Obwohl es manchmal gute Ergebnisse liefert, enttäuscht es oft. Ihr YouTube-Kanal zeichnet sich jedoch durch die Aufklärung über Romance-Betrügereien aus. Mehr lesen

Yandex.com 35%

Yandex indexiert hauptsächlich Bilder von russischen und osteuropäischen Websites. Da es keine Gesichtserkennungsalgorithmen verwendet und nur begrenzt westliche und asiatische Websites indexiert, hat es in unseren Tests nicht gut abgeschnitten. Im Gegensatz zu Google und Bing blockiert Yandex jedoch nicht die Gesichtssuche, was ein Pluspunkt ist. Wenn Sie nach Bildern suchen, die speziell für russischsprachige Länder oder Osteuropa relevant sind, könnte Yandex ein nützliches Werkzeug sein. Mehr lesen

Tineye.com 22%

TinEye war einer der ersten Reverse-Bildersuchmaschinen und behauptet, eine riesige Datenbank mit mehr als 67 Milliarden Bildern zu haben. Aufgrund seines Alters leidet es jedoch unter einer hohen Rate an nicht funktionierenden Links, wobei viele Links zu Websites führen, die nicht mehr existieren. Darüber hinaus kann TinEye nur genaue Übereinstimmungen durchführen und verwendet keine Gesichtserkennung. Infolgedessen zeigen unsere Tests, dass es bei der Suche nach Bildern von Menschen sehr schwach ist. Mehr lesen

Google.com 18%

Google ist nicht effektiv für Reverse-Bildersuchen nach Gesichtern. Es verwendet keine Gesichtserkennung und blockiert absichtlich die Suche nach dem Bild einer Person, indem es die Meldung "Ergebnisse für Personen sind eingeschränkt" anzeigt. Obwohl diese Funktion in der Vergangenheit funktionierte, ist sie seit 2024 für diesen Zweck völlig unbrauchbar. Google hat seine Reverse-Bildersuche auf die Identifizierung von kommerziellen Produkten statt Menschen ausgerichtet und zeichnet sich in diesem Bereich aus. Wenn Sie ein Produkt anhand eines Bildes finden müssen, ist Google dafür ideal. Mehr lesen

Bing.com 16%

Bing blockierte etwa 70% unserer Bildersuchen und zeigte die Meldung "Wir konnten keine Ergebnisse finden". Es zeichnete sich jedoch beim Bild eines Fußballspielers aus und zeigte sogar eine "Sieht aus wie"-Sektion mit dem Namen des Spielers. Es scheint, dass die Gesichtssuchfunktion von Bing hauptsächlich Prominente unterstützt und eine "Sieht aus wie"-Sektion mit ihren Namen bietet. Wenn Sie also eine Berühmtheit anhand eines Fotos identifizieren müssen, könnte Bing sehr nützlich sein. Die Suche nach gewöhnlichen Menschen auf Bing funktioniert jedoch nicht. Mehr lesen

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Die 7 besten Rückwärts-Bildersuchmaschinen im Vergleich

Welche Rückwärts-Bildersuchmaschine ist die beste, um jemanden anhand eines Fotos zu finden? Wir haben die 7 besten Rückwärts-Bildersuchmaschinen in 15 verschiedenen Anwendungsfällen ausführlich verglichen, wie z. B. die Suche nach einem Bild von schlechter Qualität, eine Person mit Maske, das Aufdecken eines Liebesbetrügers, ein flüchtiger Kinderschänder, das Auffinden einer älteren Person anhand eines jungen Fotos, Kriegsverbrecher, unbekannte ausländische Berühmtheit und mehr. Unsere Analyse umfasst die Stärken und Schwächen, Genauigkeit und einzigartigen Merkmale jeder Suchmaschine. Dieser Vergleich wird Ihnen helfen, die am besten geeignete Rückwärts-Bildersuchmaschine für Ihre Bedürfnisse auszuwählen.

PimEyes.com vs FaceCheck.ID

Beim Vergleich von PimEyes.com und FaceCheck.ID dient jede Plattform unterschiedlichen Zwecken. PimEyes eignet sich hervorragend zum Auffinden von Inhalten für Erwachsene und hilft im Kampf gegen Rachepornos. Es funktioniert jedoch nicht gut mit verschwommenen oder minderwertigen Bildern und kann nicht in sozialen Medien suchen. Dies macht es weniger nützlich für allgemeine Suchanfragen auf verschiedenen sozialen Plattformen, aber es ist immer noch gut, um bestimmte Arten von Inhalten für Erwachsene zu finden. FaceCheck.ID hingegen funktioniert gut auf einer Vielzahl von Websites. Es ist besonders gut darin, romantische Betrüger und... Mehr lesen

PimEyes.com vs Google.com

Google und PimEyes haben jeweils ihre einzigartigen Stärken im Bereich der Rückwärtssuche nach Bildern, die für unterschiedliche Bedürfnisse ausgelegt sind. Google, obwohl unglaublich schnell und effizient, konzentriert seine Bildersuche hauptsächlich auf die Identifizierung von Produkten, nicht von Personen. Es zeigt häufig Meldungen wie „Ergebnisse für Personen sind eingeschränkt,“ was es weniger hilfreich für diejenigen macht, die Personen identifizieren möchten. Dies macht Google ideal zum Einkaufen oder Auffinden von Informationen über Objekte, aber nicht zur persönlichen Identifikation. PimEyes hingegen glänzt in seiner Fähigkeit,... Mehr lesen

PimEyes.com vs Tineye.com

PimEyes und TinEye bieten beide Rückwärtssuchdienste für Bilder an, operieren jedoch mit unterschiedlichen Stärken und Einschränkungen in der Bildidentifikation. PimEyes glänzt darin, Personen in verschiedenen Kontexten zu identifizieren, einschließlich explizitem und erwachsenenorientiertem Inhalt, was es besonders nützlich macht, um Probleme wie Rachepornos anzugehen. Es kann mehrere Bilder derselben Person finden, selbst bei minderwertigen Fotos, kämpft jedoch mit extrem minderwertigen Bildern oder verschwommenen Gesichtern. PimEyes fehlt die Integration sozialer Medien, was seine Effektivität für breitere persönliche oder berufliche... Mehr lesen

PimEyes.com vs Bing.com

Bing und PimEyes bedienen unterschiedliche Aspekte des Marktes für Rückwärtssuchmaschinen für Bilder, jede mit einzigartigen Stärken und Einschränkungen. Bing mit seiner umfangreichen Bilddatenbank ist schnell, schränkt jedoch oft Suchanfragen nach Personen ein und zeigt häufig Meldungen wie „Wir konnten keine Ergebnisse finden. Stellen Sie sicher, dass das Motiv gut beleuchtet und zentriert ist,“ es sei denn, es handelt sich um Prominente. Dies zeigt die Einschränkung von Bing, da es keine Gesichtserkennungstechnologie verwendet und hauptsächlich nützlich ist, um bekannte Figuren zu identifizieren, mit einer Funktion „Sieht aus wie“ für... Mehr lesen

PimEyes.com vs SocialCatfish.com

PimEyes und Social Catfish bedienen unterschiedliche Nischen im Markt der Rückwärtssuchmaschinen für Bilder mit unterschiedlichen Effektivitätsstufen. PimEyes glänzt darin, Bilder im Zusammenhang mit Inhalten für Erwachsene zu identifizieren, einschließlich Darsteller und explizitem Material auf urheberrechtsverletzenden Websites, was es besonders nützlich im Kampf gegen Rachepornos macht. PimEyes kämpft jedoch mit minderwertigen Bildern und fehlt die Integration sozialer Medien, was seine Nützlichkeit für breitere persönliche und berufliche Anwendungen einschränkt. Social Catfish hingegen konzentriert sich mehr auf die Überprüfung von... Mehr lesen

PimEyes.com vs Yandex.com

PimEyes und Yandex, beide Rückwärtssuchmaschinen für Bilder, decken unterschiedliche Aspekte der Bildersuche mit unterschiedlichen Graden an Fokus und Erfolg ab. PimEyes glänzt in der Identifizierung von Inhalten für Erwachsene und ist besonders geschickt darin, explizite Bilder und Gesichter auf einer Vielzahl von zweifelhaften, urheberrechtsverletzenden Websites zu finden. Diese Spezialisierung macht es zu einem wertvollen Werkzeug für Benutzer, die Rachepornos bekämpfen oder durchgesickertes Material verfolgen möchten, obwohl es mit minderwertigen Bildern kämpft und keine soziale Mediensuche unterstützt, was seine breitere Anwendung... Mehr lesen

FaceCheck.ID vs Google.com

FaceCheck.ID und Google nähern sich der Rückwärtssuche nach Bildern mit unterschiedlichen Schwerpunkten und Fähigkeiten, was sie für verschiedene Benutzertypen geeignet macht. FaceCheck.ID ist auf die Identifizierung von Personen spezialisiert und bietet detaillierte Übereinstimmungen aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich sozialer Medien und Nachrichtenwebsites. Es markiert potenzielle Sicherheitsbedenken, wie gefälschte Profile und Sexualstraftäter, was es zu einem robusten Werkzeug für Benutzersicherheit und Betrugserkennung macht. Diese Plattform kann Personen selbst auf minderwertigen Bildern erkennen und verfolgt Änderungen im... Mehr lesen

FaceCheck.ID vs Tineye.com

FaceCheck.ID und TinEye bedienen unterschiedliche Bedürfnisse im Markt der Rückwärtssuchmaschinen für Bilder, wobei FaceCheck.ID hervorragend darin ist, Benutzer auf potenzielle Betrugsfälle und Sicherheitsrisiken hinzuweisen. FaceCheck.ID findet effektiv Übereinstimmungen in einer Vielzahl von Szenarien, von der Identifizierung gefälschter Social-Media-Profile mit Betrugswarnungen bis hin zur Erkennung von Personen in minderwertigen Bildern unterschiedlichen Alters. Es verwendet ausgeklügelte Algorithmen, um Personen in sozialen Medien, Nachrichtenwebsites und sogar auf verschwommenen Fotos zu identifizieren, was es unschätzbar für... Mehr lesen

FaceCheck.ID vs Bing.com

Bing und FaceCheck.ID zeigen unterschiedliche Stärken und Einschränkungen in ihren Fähigkeiten zur Rückwärtssuche nach Bildern. Bing blockiert häufig Suchanfragen nach Personen und zeigt routinemäßig die Meldung „Wir konnten keine Ergebnisse finden. Stellen Sie sicher, dass das Motiv gut beleuchtet und zentriert ist,“ und zeigt einen Mangel an Gesichtserkennungstechnologie, da es Personen in verschiedenen Einstellungen nicht erkennen kann. Bing kann jedoch Prominente genau identifizieren, wie seine Fähigkeit zeigt, einen Abschnitt „Sieht aus wie“ für erkennbare Figuren zu präsentieren. Im Gegensatz dazu ist FaceCheck.ID hervorragend darin,... Mehr lesen

FaceCheck.ID vs SocialCatfish.com

FaceCheck.ID und Social Catfish bieten beide Rückwärtssuchfunktionen für Bilder, die auf spezifische Benutzerbedürfnisse zugeschnitten sind, jedoch mit unterschiedlichen Effektivitäts- und Fokusebenen. FaceCheck.ID ist hervorragend darin, potenziellen Betrug und Sicherheitsbedenken zu erkennen, indem es Benutzer mit Warnsymbolen auf Betrugsprofile aufmerksam macht und Fotos in verschiedenen Kontexten – von sozialen Medien bis hin zu Nachrichtenwebsites – vergleicht. Es hat sich als effektiv erwiesen, selbst bei niedrig aufgelösten Bildern, und zeigt eine robuste Fähigkeit, Gesichter im Laufe der Zeit und bei Änderungen im Erscheinungsbild zu... Mehr lesen

FaceCheck.ID vs Yandex.com

FaceCheck.ID und Yandex bieten beide Rückwärtssuchfunktionen für Bilder, konzentrieren sich jedoch auf unterschiedliche Aspekte der Bildidentifikation. FaceCheck.ID ist hervorragend darin, Betrug und Sicherheitsbedenken zu erkennen, indem es gefälschte Social-Media-Profile und Betrugsberichte mit roten Flaggen wie „Betrugswarnung“ und „Sexualstraftäter“ markiert. Es erkennt erfolgreich Personen in verschiedenen Kontexten, einschließlich minderwertiger Bilder, und identifiziert Gesichter von Nachrichtenwebsites bis hin zu sozialen Medien, selbst bei subtilen Altersunterschieden bei den Personen. Yandex hingegen bietet umfassendere... Mehr lesen

Google.com vs Tineye.com

Google und TinEye weisen beide Einschränkungen in ihren Funktionen zur Rückwärtssuche nach Bildern auf, wenn es um die Identifizierung von Personen geht. Google liefert häufig die Meldung „Ergebnisse für Personen sind eingeschränkt“ und konzentriert sich hauptsächlich auf kommerzielle Produkte, findet selten Übereinstimmungen für persönliche Bilder und verwendet ausdrücklich keine Gesichtserkennungstechnologie. TinEye hingegen, trotz einer Datenbank mit über 67 Milliarden Bildern, kämpft ähnlich, da es keine Gesichtserkennung verwendet und oft Personen aus verschiedenen Blickwinkeln nicht identifizieren kann, weiter beeinträchtigt durch... Mehr lesen

Google.com vs Bing.com

Bing und Google haben beide Einschränkungen bei der Rückwärtssuche nach Bildern von Personen. Bing blockiert solche Suchanfragen häufig und zeigt typischerweise eine Meldung an, dass „wir keine Ergebnisse finden konnten. Stellen Sie sicher, dass das Motiv gut beleuchtet und zentriert ist.“ Es scheint Prominente zu erkennen und bietet gelegentlich einen Abschnitt „Sieht aus wie“ mit dem Namen der Berühmtheit, scheitert jedoch bei gewöhnlichen Personen. Google hingegen teilt den Benutzern regelmäßig mit, dass „Ergebnisse für Personen eingeschränkt sind“ und konzentriert sich mehr auf die Identifizierung von kommerziellen Produkten als auf... Mehr lesen

Google.com vs SocialCatfish.com

Die Rückwärtssuche nach Bildern von Google konzentriert sich hauptsächlich auf die Identifizierung von kommerziellen Produkten und zeigt häufig die Meldung „Ergebnisse für Personen sind eingeschränkt“ und findet keine Übereinstimmungen für Personen. Es verwendet keine Gesichtserkennung und blockiert Suchanfragen basierend auf dem Bild einer Person, was es unwirksam macht, Personen zu identifizieren, aber hervorragend geeignet ist, Produkte anhand von Bildern zu lokalisieren. Social Catfish hingegen liefert vielfältigere Ergebnisse bei der Suche nach Personen und findet manchmal Übereinstimmungen aus verschiedenen Blickwinkeln und führt zu... Mehr lesen

Google.com vs Yandex.com

Die Rückwärtssuche nach Bildern von Google ist hoch effektiv bei der Identifizierung von kommerziellen Produkten und zeigt häufig die Meldung „Er gebnisse für Personen sind eingeschränkt“ und findet keine Übereinstimmungen für Personen aufgrund des Fehlens von Gesichtserkennungstechnologie. Im Gegensatz dazu bietet Yandex einen flexibleren Ansatz und erlaubt Suchanfragen nach Gesichtern ohne Gesichtserkennungstechnologie und liefert Ergebnisse aus verschiedenen Blickwinkeln, insbesondere aus russischen und osteuropäischen Quellen, obwohl es in westlichen und asiatischen Regionen begrenzt ist. Beide Plattformen zeichnen sich in ihren... Mehr lesen

Tineye.com vs Bing.com

Bing blockiert häufig die Suche nach Personen und zeigt routinemäßig die Meldung „Wir konnten keine Ergebnisse finden. Stellen Sie sicher, dass das Motiv gut beleuchtet und zentriert ist.“ Es fehlen Gesichtserkennungsfunktionen, was sich daran zeigt, dass es verschiedene Bilder derselben Person nicht erkennen kann, es sei denn, es handelt sich um Prominente. Es liefert jedoch manchmal nützliche Ergebnisse für bekannte Persönlichkeiten, indem es einen Abschnitt „Sieht aus wie“ mit dem Namen der Berühmtheit einschließt. TinEye, das über eine riesige Datenbank mit über 67 Milliarden Bildern verfügt, kämpft ähnlich, Personen zu finden, und... Mehr lesen

Tineye.com vs SocialCatfish.com

Social Catfish liefert bei der Rückwärtssuche nach Bildern unterschiedliche Ergebnisse und bietet gelegentlich genaue Übereinstimmungen und leitet Benutzer zu nützlichen Websites wie Anti-Betrugsseiten. Es kämpft jedoch oft mit der Gesichtserkennung, was zu vielen Fehlalarmen und irrelevanten Ergebnissen führt, insbesondere bei der Suche nach weniger bekannten Personen. Der Dienst scheint eine ergänzende Funktion zu seinen Hauptdiensten der E-Mail- und Telefonsuche zu sein und leidet unter einer veralteten Benutzeroberfläche und fragwürdigen Marketingtaktiken. TinEye hingegen verfügt über eine umfangreiche Datenbank mit über 67 Milliarden... Mehr lesen

Tineye.com vs Yandex.com

TinEye, ein Pionier unter den Rückwärts-Bildersuchmaschinen, verfügt über eine große Datenbank mit über 67 Milliarden Bildern. Es kämpft jedoch mit veralteten Links und fehlt an Gesichtserkennungsfunktionen, was seine Effektivität beim Auffinden von Personen in verschiedenen Bildern einschränkt. Es spezialisiert sich auf exakte Bildübereinstimmungen und versagt oft dabei, verwandte Bilder oder Personen aus verschiedenen Blickwinkeln zu finden. Yandex hingegen bietet flexiblere Suchmöglichkeiten, insbesondere im russischen und osteuropäischen Kontext. Es schränkt die Suche nicht durch Gesichtserkennung ein, was eine breitere Palette an... Mehr lesen

Bing.com vs SocialCatfish.com

Bing verweigert oft die Suche nach Personen und zeigt häufig die Meldung „Wir konnten keine Ergebnisse finden. Stellen Sie sicher, dass das Motiv gut beleuchtet und zentriert ist.“ Es verwendet keine Gesichtserkennungstechnologie, wie sich daran zeigt, dass es Gesichter von Nicht-Prominenten nicht genau erkennen kann. Bing kann jedoch Prominente effektiv identifizieren, was darauf hindeutet, dass seine Fähigkeiten eher auf bekannte Persönlichkeiten ausgerichtet sind, erkennbar an seiner Funktion „Sieht aus wie“ für berühmte Namen. Social Catfish hingegen scheint vielseitiger zu sein, wenn es darum geht, Übereinstimmungen aus verschiedenen... Mehr lesen

Bing.com vs Yandex.com

Bing verweigert oft die Suche nach Personen und zeigt die Meldung „Wir konnten keine Ergebnisse finden. Stellen Sie sicher, dass das Motiv gut beleuchtet und zentriert ist,“ und liefert in etwa 70 % der Versuche keine Ergebnisse. Es verwendet keine Gesichtserkennungstechnologie, wie sich daran zeigt, dass es Gesichter nicht erkennen kann, es sei denn, es handelt sich um Prominente oder Personen mit einer erheblichen Online-Präsenz. Bing kann jedoch Prominente identifizieren und zusätzliche Informationen wie einen „Sieht aus wie“-Abschnitt mit ihren Namen anzeigen. Yandex hingegen erlaubt die Suche nach Gesichtern und liefert in der Regel... Mehr lesen

SocialCatfish.com vs Yandex.com

Social Catfish liefert gelegentlich genaue Ergebnisse bei der Rückwärtssuche nach Bildern, beispielsweise indem es Bilder bekannter Personen aus verschiedenen Blickwinkeln vergleicht. Es kämpft jedoch oft mit der Gesichtserkennung, was zu falschen Übereinstimmungen oder Fehlalarmen führt. Seine Suchfunktionen wirken zweitrangig zu seinen Hauptdiensten der E-Mail- und Telefonsuche. Die Plattform leidet unter einer langsamen Benutzeroberfläche und veralteter Technologie. Dies führt zu inkonsistenter Leistung bei der Gesichtserkennung und macht sie weniger zuverlässig für präzise Suchvorgänge. Yandex hingegen bietet eine robustere... Mehr lesen

Autor Siti Hasan

Siti ist eine erfahrene Technik-Autorin, die für den FaceCheck.ID-Blog schreibt und sich mit Begeisterung dafür einsetzt, das Ziel von FaceCheck.ID voranzutreiben, das Internet für alle sicherer zu machen.