I 7 migliori motori di ricerca inversa delle immagini per trovare volti

Abbiamo testato i migliori motori di ricerca inversa delle immagini in 15 diversi casi d'uso di "ricerca per volto". Questi includevano trovare persone utilizzando foto a bassa risoluzione e di bassa qualità, scoprire individui mascherati, identificare persone anziane da foto più giovani, rintracciare molestatori di bambini e localizzare celebrità straniere oscure. FaceCheck.ID ha ottenuto il punteggio più alto con il 99%, mentre Bing.com ha ottenuto il punteggio più basso con il 17%.

Disclaimer: Questa non è una recensione indipendente. Questi test sono stati condotti a maggio 2024 come parte di un'analisi competitiva interna da parte di un esperto pagato da FaceCheck.ID.

FaceCheck.ID 99%

Sebbene FaceCheck.ID sia relativamente nuovo e il suo database di immagini non sia vasto come quello della concorrenza, la sua forza risiede nell'indicizzazione di immagini da siti di alta qualità e nell'uso di un algoritmo moderno e proprietario per la ricerca per volto. FaceCheck.ID si concentra sulla sicurezza degli utenti e sulla scoperta di truffe e furti d'identità. Eccelle nel rilevare foto utilizzate da truffatori, trovare profili sui social media e identificare foto menzionate nei notiziari. Leggi di più

PimEyes.com 71%

PimEyes è un potente motore di ricerca con un ampio database di immagini. Si concentra sull'indicizzazione di siti dubbi che violano i diritti d'autore con contenuti per adulti "trapelati", specializzandosi nell'aiutare gli utenti a combattere la pornografia di vendetta. È molto efficace nella ricerca di contenuti per adulti. Tuttavia, la sua efficacia per altri scopi è limitata dalla mancanza di indicizzazione dei social media e dall'incapacità di cercare immagini sfocate o di bassa qualità. Nonostante questi difetti, PimEyes è altamente raccomandato come motore di ricerca inversa per immagini. Leggi di più

SocialCatfish.com 52%

La ricerca inversa di immagini di Social Catfish è un complemento ai loro servizi principali di ricerca email e numeri di telefono. Poiché la ricerca di immagini non è il loro obiettivo principale, funziona come una funzionalità aggiuntiva. La tecnologia sembra essere obsoleta, il che porta a prestazioni incoerenti nel riconoscimento facciale. Anche se a volte restituisce buoni risultati, spesso delude. Tuttavia, il loro canale YouTube eccelle nel sensibilizzare sulle truffe romantiche. Leggi di più

Yandex.com 35%

Yandex indicizza principalmente immagini da siti web russi e dell'Europa orientale. Poiché non utilizza algoritmi di riconoscimento facciale e ha un'indicizzazione limitata dei siti web occidentali e asiatici, non ha funzionato bene nei nostri test. Tuttavia, a differenza di Google e Bing, Yandex non blocca la ricerca per volto, il che è un vantaggio. Se stai cercando immagini specifiche per paesi di lingua russa o dell'Europa orientale, Yandex potrebbe essere uno strumento utile. Leggi di più

Tineye.com 22%

TinEye è stato uno dei primi motori di ricerca inversa per immagini e afferma di avere un enorme database di oltre 67 miliardi di immagini. Tuttavia, data la sua età, soffre di un alto tasso di link non funzionanti, con molti collegamenti che puntano a siti che non esistono più. Inoltre, TinEye può eseguire solo corrispondenze esatte e non utilizza il riconoscimento facciale. Di conseguenza, i nostri test dimostrano che è molto debole nella ricerca di immagini di persone. Leggi di più

Google.com 18%

Google non è efficace per la ricerca inversa per volto. Non utilizza il riconoscimento facciale e blocca intenzionalmente la ricerca per immagine di una persona, visualizzando il messaggio "I risultati per le persone sono limitati". Sebbene questa funzione funzionasse in passato, dal 2024 non è più utilizzabile per questo scopo. Google ha focalizzato la sua ricerca inversa di immagini sull'identificazione di prodotti commerciali piuttosto che di persone e in questo campo eccelle. Se hai bisogno di trovare un prodotto per immagine, Google è ideale per questo scopo. Leggi di più

Bing.com 16%

Bing ha bloccato circa il 70% delle nostre ricerche di immagini, restituendo il messaggio "Non siamo riusciti a trovare alcun risultato". Tuttavia, è emerso con l'immagine del calciatore, mostrando persino una sezione "Assomiglia a" con il nome del giocatore. Sembra che la funzione di ricerca per volto di Bing supporti principalmente le celebrità, offrendo una sezione "Assomiglia a" con i loro nomi. Quindi, se hai bisogno di identificare una celebrità da una foto, Bing potrebbe essere molto utile. Tuttavia, la ricerca di persone comuni su Bing non funziona. Leggi di più

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I 7 migliori motori di ricerca inversa delle immagini a confronto

Qual è il miglior motore di ricerca inversa delle immagini per trovare qualcuno dalla sua foto? Abbiamo confrontato a fondo i 7 migliori motori di ricerca inversa delle immagini in 15 diversi casi d'uso, come la ricerca per foto di bassa qualità, persona con maschera, scoperta di un truffatore romantico, pedofilo in fuga, trovare una persona anziana da una foto giovanile, criminale di guerra, celebrità straniera oscura e altro. La nostra analisi copre i punti di forza e di debolezza, la precisione e le caratteristiche uniche di ogni motore. Questo confronto ti aiuterà a scegliere il motore di ricerca inversa delle immagini più adatto alle tue esigenze.

Disclaimer: Questa non è una recensione indipendente. Questi test sono stati condotti a maggio 2024 come parte di un'analisi competitiva interna da parte di un esperto pagato da FaceCheck.ID.

PimEyes.com vs FaceCheck.ID

Quando si confrontano PimEyes.com e FaceCheck.ID, ogni piattaforma serve bene scopi diversi. PimEyes è ottimo per trovare contenuti per adulti e aiuta a combattere il revenge porn. Tuttavia, non funziona bene con immagini sfocate o di bassa qualità e non può cercare sui social media. Questo lo rende meno utile per ricerche generali su diverse piattaforme social, ma è comunque buono per trovare tipi specifici di contenuti per adulti. D'altra parte, FaceCheck.ID funziona bene su una varietà di siti web. È particolarmente efficace nel rilevare truffatori romantici e furti di identità mostrando icone di avviso e controllando i social media,... Leggi di più

PimEyes.com vs Google.com

Google e PimEyes hanno ciascuno i loro punti di forza unici nel campo della ricerca inversa di immagini, adattati a diverse esigenze. Google, sebbene incredibilmente veloce ed efficiente, focalizza la sua ricerca di immagini principalmente sull'identificazione di prodotti, non di persone. Spesso mostra messaggi come "I risultati per le persone sono limitati," rendendolo meno utile per coloro che cercano di identificare individui. Questo rende Google ideale per lo shopping o per trovare informazioni su oggetti, ma non per l'identificazione personale. PimEyes, d'altra parte, brilla nella sua capacità di scavare a fondo nei database di... Leggi di più

PimEyes.com vs Tineye.com

PimEyes e TinEye offrono entrambi servizi di ricerca inversa di immagini, ma operano con punti di forza e limitazioni diversi nel riconoscimento delle immagini. PimEyes eccelle nell'identificazione di individui in vari contesti, inclusi contenuti espliciti e orientati agli adulti, rendendolo particolarmente utile per affrontare problemi come il revenge porn. Può trovare più immagini della stessa persona, anche quando la qualità della foto è scarsa, sebbene fatichi con immagini di qualità estremamente bassa o volti sfocati. PimEyes manca di integrazione con i social media, il che ne limita l'efficacia per ricerche personali o professionali... Leggi di più

PimEyes.com vs Bing.com

Bing e PimEyes servono diversi aspetti del mercato della ricerca inversa di immagini, ciascuno con punti di forza e limitazioni unici. Bing, con il suo vasto database di immagini, è veloce ma spesso limita le ricerche che coinvolgono individui, restituendo frequentemente messaggi come "Non abbiamo trovato alcun risultato. Assicurati che il soggetto sia ben illuminato e centrato," a meno che i soggetti non siano celebrità. Questo indica la limitazione di Bing poiché manca di tecnologia di riconoscimento facciale, rendendolo principalmente utile per identificare figure note con una funzione "Sembra" per celebrità ma meno efficace per gli... Leggi di più

PimEyes.com vs SocialCatfish.com

PimEyes e Social Catfish servono diverse nicchie all'interno del mercato dei motori di ricerca inversa di immagini con vari livelli di efficacia. PimEyes eccelle nell'identificazione di immagini relative a contenuti per adulti, inclusi performer e materiali espliciti su siti web che violano il copyright, il che lo rende particolarmente utile per combattere problemi come il revenge porn. Tuttavia, PimEyes fatica con immagini di bassa qualità e manca di integrazione con i social media, limitandone l'utilità per applicazioni personali e professionali più ampie. D'altra parte, Social Catfish è più focalizzato sulla verifica delle identità e... Leggi di più

PimEyes.com vs Yandex.com

PimEyes e Yandex, entrambi motori di ricerca inversa di immagini, si rivolgono a diversi aspetti della ricerca di immagini con vari gradi di focus e successo. PimEyes eccelle nell'identificazione di contenuti per adulti ed è particolarmente abile nel trovare immagini esplicite e volti attraverso una gamma di siti web sospetti e violatori del copyright. Questa specializzazione lo rende uno strumento prezioso per gli utenti che cercano di combattere il revenge porn o tracciare contenuti trapelati, sebbene fatichi con immagini di bassa qualità e manchi di ricerca sui social media, il che ne limita l'applicazione più ampia. D'altra parte,... Leggi di più

FaceCheck.ID vs Google.com

FaceCheck.ID e Google affrontano la ricerca inversa di immagini con focus e capacità distinti, rendendoli adatti a diversi tipi di utenti. FaceCheck.ID si specializza nell'identificazione di individui, fornendo corrispondenze dettagliate da una varietà di fonti, inclusi social media e siti di notizie. Segnala potenziali preoccupazioni sulla sicurezza, come profili falsi e delinquenti sessuali, rendendolo uno strumento robusto per la sicurezza degli utenti e il rilevamento delle truffe. Questa piattaforma può riconoscere le persone anche in immagini di bassa qualità e tracciare i cambiamenti di aspetto nel tempo, che è particolarmente utile... Leggi di più

FaceCheck.ID vs Tineye.com

FaceCheck.ID e TinEye servono bisogni diversi nel mercato della ricerca inversa di immagini, con FaceCheck.ID che eccelle nell'identificare e avvisare gli utenti di potenziali truffe e rischi per la sicurezza. FaceCheck.ID trova efficacemente corrispondenze in una vasta gamma di scenari, dall'identificazione di profili falsi sui social media con avvisi di truffa al riconoscimento di individui in immagini di bassa qualità attraverso varie età. Utilizza algoritmi sofisticati per individuare individui nei social media, siti di notizie e anche in foto sfocate, rendendolo inestimabile per la sicurezza degli utenti e la prevenzione delle... Leggi di più

FaceCheck.ID vs Bing.com

Bing e FaceCheck.ID mostrano punti di forza e limitazioni contrastanti nelle loro capacità di ricerca inversa di immagini. Bing spesso blocca le ricerche che coinvolgono persone, restituendo regolarmente il messaggio "Non abbiamo trovato alcun risultato. Assicurati che il soggetto sia ben illuminato e centrato," e dimostra una mancanza di riconoscimento facciale poiché non riesce a abbinare individui in diversi contesti. Tuttavia, Bing può identificare accuratamente celebrità, dimostrato dalla sua capacità di presentare una sezione "Sembra" per figure riconoscibili. Al contrario, FaceCheck.ID eccelle nell'identificare individui in vari... Leggi di più

FaceCheck.ID vs SocialCatfish.com

FaceCheck.ID e Social Catfish offrono entrambi funzionalità di ricerca inversa di immagini personalizzate per specifiche esigenze degli utenti, ma con vari livelli di efficacia e focus. FaceCheck.ID eccelle nel rilevare potenziali frodi e preoccupazioni sulla sicurezza, fornendo agli utenti avvisi di bandiera rossa per profili truffa e abbinando foto in vari contesti, dai social media ai siti di notizie. Si è dimostrato efficace anche con immagini a bassa risoluzione, dimostrando una robusta capacità di riconoscere i volti nel tempo e nelle variazioni di aspetto. Al contrario, Social Catfish, pur puntando anch'esso a identificare truffe e... Leggi di più

FaceCheck.ID vs Yandex.com

FaceCheck.ID e Yandex offrono entrambi capacità di ricerca inversa di immagini ma si concentrano su aspetti diversi dell'identificazione delle immagini. FaceCheck.ID eccelle nel rilevare frodi e preoccupazioni sulla sicurezza, segnalando profili falsi sui social media e rapporti di truffa con bandiere rosse come "Allerta truffa" e "Sesso a delinquente". Riconosce con successo individui in vari contesti, comprese immagini di scarsa qualità, e identifica volti dai siti di notizie ai social media, catturando anche sottili variazioni di età nei soggetti. Yandex, invece, offre capacità di ricerca più ampie ma con un focus regionale. Trova più... Leggi di più

Google.com vs Tineye.com

Google e TinEye mostrano entrambi limitazioni nelle loro funzionalità di ricerca inversa di immagini quando si tratta di identificare persone. Google frequentemente restituisce il messaggio "I risultati per le persone sono limitati" e si concentra principalmente su prodotti commerciali, raramente trovando corrispondenze per immagini personali e esplicitamente non utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale. D'altra parte, TinEye, pur vantando oltre 67 miliardi di immagini nel suo database, fatica in modo simile poiché non utilizza il riconoscimento facciale e spesso non riesce a identificare individui da diverse angolazioni,... Leggi di più

Google.com vs Bing.com

Bing e Google hanno entrambi limitazioni quando si tratta di ricerche inverse di immagini per persone. Bing spesso blocca tali ricerche, tipicamente mostrando un messaggio che dice "Non abbiamo trovato alcun risultato. Assicurati che il soggetto sia ben illuminato e centrato." Sembra riconoscere le celebrità, occasionalmente offrendo una sezione "Sembra" con il nome della celebrità, ma fallisce per persone comuni. Google, d'altra parte, regolarmente dice agli utenti "I risultati per le persone sono limitati" e si concentra maggiormente sull'identificazione di prodotti commerciali piuttosto che individui. Mentre Google eccelle nel trovare... Leggi di più

Google.com vs SocialCatfish.com

La ricerca inversa di immagini di Google si concentra principalmente sull'identificazione di prodotti commerciali piuttosto che persone, spesso mostrando il messaggio "I risultati per le persone sono limitati" e non trovando corrispondenze per individui. Non utilizza il riconoscimento facciale e blocca le ricerche basate sull'immagine di una persona, rendendolo inefficace per identificare individui ma eccellente per trovare prodotti basati su immagini. Social Catfish, d'altra parte, fornisce risultati più vari nella ricerca di persone, trovando talvolta corrispondenze da diverse angolazioni e restituendo collegamenti a siti utili come... Leggi di più

Google.com vs Yandex.com

La ricerca inversa di immagini di Google è altamente efficace per identificare prodotti commerciali, spesso mostrando il messaggio "I risultati per le persone sono limitati" e non trovando corrispondenze per individui, a causa della mancanza di tecnologia di riconoscimento facciale. Al contrario, Yandex offre un approccio più flessibile, permettendo ricerche per volti senza utilizzare la tecnologia di riconoscimento facciale e fornendo risultati da diverse angolazioni, particolarmente da fonti russe e dell'Europa orientale, sebbene abbia una portata limitata nelle regioni occidentali e asiatiche. Entrambe le piattaforme eccellono nei loro... Leggi di più

Tineye.com vs Bing.com

Bing spesso blocca le ricerche di individui, restituendo regolarmente il messaggio "Non abbiamo trovato alcun risultato. Assicurati che il soggetto sia ben illuminato e centrato." Mancando di capacità di riconoscimento facciale, come dimostra la sua incapacità di abbinare immagini diverse della stessa persona a meno che non siano celebrità. Tuttavia, talvolta fornisce risultati utili per figure ben note includendo una sezione "Sembra" con il nome della celebrità. TinEye, che vanta un vasto database di oltre 67 miliardi di immagini, fatica allo stesso modo a trovare corrispondenze per individui e non utilizza il riconoscimento facciale.... Leggi di più

Tineye.com vs SocialCatfish.com

Social Catfish offre risultati variabili nella sua ricerca inversa di immagini, occasionalmente fornendo corrispondenze accurate e conducendo gli utenti a siti utili come pagine anti-truffa. Tuttavia, spesso fatica con il riconoscimento facciale, producendo molti falsi positivi e risultati irrilevanti, specialmente quando si cercano individui meno noti. Il servizio sembra essere una funzione ausiliaria rispetto al suo focus principale sulle ricerche email e telefoniche, e soffre di un'interfaccia utente alquanto obsoleta e tattiche di marketing discutibili. TinEye, d'altra parte, mantiene un vasto database che afferma di contenere oltre... Leggi di più

Tineye.com vs Yandex.com

TinEye, pioniere nei motori di ricerca inversa di immagini, vanta un vasto database di oltre 67 miliardi di immagini. Tuttavia, fatica con link obsoleti e manca di capacità di riconoscimento facciale, limitandone l'efficacia nel trovare persone in varie immagini. Si specializza in corrispondenze esatte di immagini e spesso non riesce a trovare immagini correlate o individui da diverse angolazioni. D'altra parte, Yandex offre capacità di ricerca più flessibili, particolarmente nei contesti russi e dell'Europa orientale. Non limita le ricerche basate sul riconoscimento facciale, permettendo una gamma più ampia di query di immagini. Sebbene... Leggi di più

Bing.com vs SocialCatfish.com

Bing spesso rifiuta di cercare individui, restituendo frequentemente il messaggio "Non abbiamo trovato alcun risultato. Assicurati che il soggetto sia ben illuminato e centrato." Non impiega il riconoscimento facciale, come dimostra la sua incapacità di abbinare volti non celebrità con precisione. Tuttavia, Bing può identificare efficacemente celebrità, suggerendo che le sue capacità siano orientate più verso figure riconosciute, evidente nella sua funzione "Sembra" per nomi famosi. Social Catfish, d'altra parte, sembra più versatile nel trovare corrispondenze da diverse angolazioni e in vari scenari, sebbene anche esso fatichi con... Leggi di più

Bing.com vs Yandex.com

Bing spesso rifiuta di cercare persone, mostrando il messaggio "Non abbiamo trovato alcun risultato. Assicurati che il soggetto sia ben illuminato e centrato" e non restituisce risultati nel 70% circa dei tentativi. Non impiega tecnologia di riconoscimento facciale, come dimostra la sua incapacità di abbinare i volti a meno che non si tratti di celebrità o persone con una notevole presenza online. Tuttavia, Bing può identificare celebrità e mostrare informazioni extra come una sezione "Sembra" con i loro nomi. Yandex, al contrario, consente ricerche per volti e generalmente fornisce risultati, sebbene questi siano principalmente limitati... Leggi di più

SocialCatfish.com vs Yandex.com

Social Catfish occasionalmente fornisce risultati accurati nella ricerca inversa di immagini, come l'abbinamento di immagini di figure conosciute da diverse angolazioni. Tuttavia, spesso fatica con il riconoscimento facciale, portando a corrispondenze errate o falsi positivi. Le sue capacità di ricerca sembrano secondarie rispetto ai suoi principali servizi di ricerca email e telefonica. La piattaforma soffre di un'interfaccia lenta e di una tecnologia obsoleta. Questo si traduce in prestazioni incoerenti nelle sue capacità di riconoscimento facciale, rendendola meno affidabile per ricerche precise. D'altra parte, Yandex offre una... Leggi di più

Autore Siti Hasan

Siti è un'esperta autrice tecnica che scrive per il blog di FaceCheck.ID ed è entusiasta di portare avanti l'obiettivo di FaceCheck.ID di rendere Internet più sicuro per tutti.