7 лучших поисковых систем обратного поиска изображений для поиска лиц

Мы протестировали лучшие поисковые системы обратного поиска изображений в 15 различных сценариях использования «поиск по лицу». Эти сценарии включали в себя поиск людей с использованием фотографий низкого разрешения и низкого качества, выявление людей в масках, идентификацию пожилых людей по молодым фотографиям, отслеживание педофилов и поиск неизвестных иностранных знаменитостей. FaceCheck.ID получил самый высокий балл - 99%, в то время как Bing.com получил самый низкий балл - 17%.

Отказ от ответственности: Это не является независимым обзором. Эти тесты были проведены в мае 2024 года в рамках внутреннего конкурентного анализа экспертом, оплаченным FaceCheck.ID.

FaceCheck.ID 99%

Хотя FaceCheck.ID относительно новая и её база изображений не так обширна, как у конкурентов, её сила заключается в индексировании изображений с качественных сайтов и использовании собственного современного алгоритма распознавания лиц. FaceCheck.ID фокусируется на безопасности пользователей и выявлении мошенничества и кражи личных данных. Она отлично справляется с обнаружением изображений, используемых мошенниками, поиском профилей в социальных сетях и идентификацией фотографий преступников и подозреваемых, упомянутых в новостях. Читать дальше

PimEyes.com 71%

PimEyes - это мощная поисковая система с огромной базой изображений. Она сосредоточена на индексировании сомнительных, нарушающих авторские права сайтов с "утечками" контента для взрослых, специализируясь на помощи пользователям в борьбе с порномщением. Она очень эффективна в поиске контента для взрослых. Однако её эффективность для других целей ограничена отсутствием индексирования социальных сетей и неспособностью искать размытые или некачественные изображения. Несмотря на эти недостатки, PimEyes высоко рекомендуется как обратная поисковая система. Читать дальше

SocialCatfish.com 52%

Обратный поиск изображений Social Catfish является дополнением к их основным услугам поиска по электронной почте и телефону. Поскольку поиск изображений не является их основной целью, он кажется второстепенным. Технология выглядит устаревшей, что приводит к непоследовательной производительности распознавания лиц. Хотя иногда она предоставляет хорошие результаты, часто не справляется. Однако их канал на YouTube отлично поднимает осведомленность о романтических мошенничествах. Читать дальше

Yandex.com 35%

Yandex в основном индексирует изображения с русскоязычных и восточноевропейских сайтов. Поскольку он не использует алгоритмы распознавания лиц и имеет ограниченное индексирование западных и азиатских сайтов, он плохо справился в наших тестах. Однако, в отличие от Google и Bing, Yandex не блокирует поиск лиц, что является плюсом. Если вы ищете изображения, специфичные для русскоязычных стран или Восточной Европы, Yandex может быть полезным инструментом. Читать дальше

Tineye.com 22%

TinEye был одной из первых обратных поисковых систем изображений и утверждает, что у него огромная база из более чем 67 миллиардов изображений. Однако из-за своего возраста он страдает от высокого уровня разложения ссылок, с множеством неработающих ссылок, ведущих на страницы, которые больше не существуют. Кроме того, TinEye может выполнять только точные совпадения и не использует распознавание лиц. В результате наши тесты показывают, что он очень слаб в поиске изображений людей. Читать дальше

Google.com 18%

Google неэффективен в обратном поиске изображений по лицам. Он не использует распознавание лиц и намеренно блокирует поиск по фото человека, отображая сообщение «Результаты для людей ограничены». Хотя эта функция работала в прошлом, с 2024 года она теперь совершенно бесполезна для этой цели. Google сосредоточил свой обратный поиск изображений на идентификации коммерческих продуктов, а не людей, и в этой области он превосходен. Если вам нужно найти продукт по изображению, Google идеально подходит для этого. Читать дальше

Bing.com 16%

Bing заблокировал около 70% наших поисков изображений, возвращая сообщение «Не удалось найти никаких результатов». Однако он отлично справился с фото футболиста, показав даже секцию «Похож на» с именем футболиста. Кажется, что функция поиска лиц Bing в основном поддерживает знаменитостей, предлагая секцию «Похож на» с их именами. Так что если вам нужно идентифицировать знаменитость по фото, Bing может быть весьма полезен. Однако поиск обычных людей не работает в Bing. Читать дальше

Ищете кого-то? Попробуйте FaceCheck!

Найдите людей по лицу

Сравнение 7 лучших поисковых систем обратного поиска изображений

Какая поисковая система обратного поиска изображений лучше всего подходит для поиска кого-то по фотографии? Мы тщательно сравнили 7 лучших поисковых систем обратного поиска изображений в 15 различных случаях использования, таких как поиск по фото низкого качества, человек в маске, раскрытие романтического мошенника, разыскиваемый педофил, поиск пожилого человека по молодой фотографии, военный преступник, неизвестная зарубежная знаменитость и другие. Наш анализ охватывает сильные и слабые стороны, точность и уникальные особенности каждой поисковой системы. Это сравнение поможет вам выбрать наиболее подходящую поисковую систему обратного поиска изображений для ваших нужд.

PimEyes.com vs FaceCheck.ID

При сравнении PimEyes.com и FaceCheck.ID каждая платформа хорошо справляется с различными задачами. PimEyes отлично подходит для поиска взрослого контента и помогает бороться с порноместью. Однако он плохо работает с размытыми или низкокачественными изображениями и не может искать в социальных сетях. Это делает его менее полезным для общих поисков на различных социальных платформах, но он все равно хорош для поиска определенных типов взрослого контента. С другой стороны, FaceCheck.ID хорошо работает на различных веб-сайтах. Он особенно хорош в выявлении романтических мошенников и кражи личных данных, показывая значки предупреждения и... Читать дальше

PimEyes.com vs Google.com

Google и PimEyes каждый имеют свои уникальные сильные стороны в области обратного поиска изображений, предназначенные для различных нужд. Google, будучи невероятно быстрым и эффективным, сосредотачивает свой поиск изображений в первую очередь на идентификации продуктов, а не людей. Он часто отображает сообщения типа "Результаты для людей ограничены," что делает его менее полезным для тех, кто пытается идентифицировать людей. Это делает Google идеальным для покупок или поиска информации о предметах, но не для личной идентификации. С другой стороны, PimEyes блестяще справляется с глубоким поиском в базах данных изображений, чтобы... Читать дальше

PimEyes.com vs Tineye.com

PimEyes и TinEye оба предоставляют услуги обратного поиска изображений, но работают с различными сильными и слабыми сторонами в распознавании изображений. PimEyes преуспевает в идентификации людей по различным контекстам, включая явный и взрослый контент, что делает его особенно полезным для решения таких проблем, как порноместь. Он может находить несколько изображений одного и того же человека, даже если качество фотографии низкое, хотя он испытывает трудности с очень низкокачественными изображениями или размытыми лицами. PimEyes не имеет интеграции с социальными сетями, что ограничивает его эффективность для более широких личных или... Читать дальше

PimEyes.com vs Bing.com

Bing и PimEyes обслуживают разные аспекты рынка обратного поиска изображений, каждый со своими уникальными сильными и слабыми сторонами. Bing, обладая обширной базой данных изображений, быстрый, но часто ограничивает поиски, связанные с людьми, часто возвращая сообщения типа "Мы не смогли найти никаких результатов. Убедитесь, что объект хорошо освещен и находится в центре," если объекты не являются знаменитостями. Это указывает на ограничение Bing, так как он не использует технологию распознавания лиц, что делает его в первую очередь полезным для идентификации известных фигур с функцией "Похоже на" для знаменитостей, но менее эффективным для... Читать дальше

PimEyes.com vs SocialCatfish.com

PimEyes и Social Catfish обслуживают разные ниши на рынке обратных поисковых систем по изображениям с различной эффективностью. PimEyes преуспевает в идентификации изображений, связанных с взрослым контентом, включая исполнителей и явные материалы на сайтах, нарушающих авторские права, что делает его особенно полезным для борьбы с порноместью. Однако PimEyes испытывает трудности с низкокачественными изображениями и не имеет интеграции с социальными сетями, что ограничивает его полезность для более широких личных и профессиональных приложений. С другой стороны, Social Catfish больше сосредоточен на проверке личностей и разоблачении... Читать дальше

PimEyes.com vs Yandex.com

PimEyes и Yandex, обе обратные поисковые системы по изображениям, ориентированы на различные аспекты поиска изображений с разной степенью фокуса и успеха. PimEyes преуспевает в идентификации взрослого контента и особенно искусен в нахождении явных изображений и лиц на множестве теневых, нарушающих авторские права сайтов. Эта специализация делает его ценным инструментом для пользователей, стремящихся бороться с порноместью или отслеживать утекший контент, хотя он испытывает трудности с низкокачественными изображениями и не имеет поиска по социальным сетям, что ограничивает его более широкое применение. С другой стороны, Yandex... Читать дальше

FaceCheck.ID vs Google.com

FaceCheck.ID и Google подходят к обратному поиску изображений с различными фокусами и возможностями, что делает их подходящими для различных типов пользователей. FaceCheck.ID специализируется на идентификации людей, предоставляя детализированные совпадения из различных источников, включая социальные сети и новостные сайты. Он отмечает потенциальные проблемы безопасности, такие как фальшивые профили и сексуальные преступники, делая его мощным инструментом для обеспечения безопасности пользователей и выявления мошенничества. Эта платформа может распознавать людей даже на низкокачественных изображениях и отслеживать изменения внешности со... Читать дальше

FaceCheck.ID vs Tineye.com

FaceCheck.ID и TinEye служат различным нуждам на рынке обратного поиска изображений, с FaceCheck.ID, превосходящим в идентификации и предупреждении пользователей о потенциальных мошенничествах и рисках безопасности. FaceCheck.ID эффективно находит совпадения в различных сценариях, от идентификации фальшивых профилей в социальных сетях с предупреждениями о мошенничестве до распознавания людей на низкокачественных изображениях в разных возрастах. Он использует сложные алгоритмы для определения людей в социальных сетях, новостных сайтах и даже на размы тых фотографиях, что делает его бесценным для обеспечения безопасности пользователей и... Читать дальше

FaceCheck.ID vs Bing.com

Bing и FaceCheck.ID демонстрируют разные сильные и слабые стороны в своих возможностях обратного поиска изображений. Bing часто блокирует поиски, связанные с людьми, регулярно возвращая сообщение "Мы не смогли найти никаких результатов. Убедитесь, что объект хорошо освещен и находится в центре," и демонстрирует отсутствие распознавания лиц, так как не может сопоставлять людей в разных условиях. Однако Bing может точно идентифицировать знаменитостей, что подтверждается его способностью предоставлять раздел "Похоже на" для узнаваемых фигур. В отличие от него, FaceCheck.ID преуспевает в идентификации людей в различных контекстах, включая... Читать дальше

FaceCheck.ID vs SocialCatfish.com

FaceCheck.ID и Social Catfish оба предлагают возможности обратного поиска изображений, ориентированные на конкретные потребности пользователей, но с разной эффективностью и фокусом. FaceCheck.ID преуспевает в выявлении потенциального мошенничества и проблем безопасности, предоставляя пользователям предупреждения о мошеннических профилях и сопоставляя фотографии в различных контекстах - от социальных сетей до новостных сайтов. Он доказал свою эффективность даже с низкокачественными изображениями, демонстрируя надежные способности распознавать лица с течением времени и изменениями внешности. С другой стороны, Social Catfish, также... Читать дальше

FaceCheck.ID vs Yandex.com

FaceCheck.ID и Yandex оба предоставляют возможности обратного поиска изображений, но сосредоточены на различных аспектах идентификации изображений. FaceCheck.ID преуспевает в выявлении мошенничества и проблем безопасности, отмечая фальшивые профили в социальных сетях и отчеты о мошенничестве красными флажками, такими как "Мошенническое предупреждение" и "Сексуальный преступник". Он успешно распознает людей в различных контекстах, включая низкокачественные изображения, и идентифицирует лица на новостных сайтах и в социальных сетях, даже фиксируя незначительные возрастные изменения у субъектов. Yandex, между тем, предлагает более широкие... Читать дальше

Google.com vs Tineye.com

Google и TinEye оба имеют ограничения в своих функциях обратного поиска изображений, когда дело касается идентификации людей. Google часто возвращает сообщение "Результаты для людей ограничены" и в основном ориентирован на коммерческие продукты, редко находя совпадения для личных изображений и явно не использует технологию распознавания лиц. С другой стороны, TinEye, несмотря на то, что утверждает, что в его базе данных более 67 миллиардов изображений, испытывает аналогичные трудности, так как не использует распознавание лиц и часто не может идентифицировать людей с разных углов, что усугубляется множеством устаревших ссылок. В то время как... Читать дальше

Google.com vs Bing.com

Bing и Google оба имеют ограничения, когда дело касается обратного поиска изображений для людей. Bing часто блокирует такие поиски, как правило, отображая сообщение "Мы не смогли найти никаких результатов. Убедитесь, что объект хорошо освещен и находится в центре." Он, кажется, распознает знаменитостей, иногда предлагая раздел "Похоже на" с именем знаменитости, но не справляется с обычными людьми. Google, с другой стороны, регулярно сообщает пользователям "Результаты для людей ограничены" и больше ориентирован на идентификацию коммерческих продуктов, чем людей. В то время как Google преуспевает в нахождении продуктов по изображениям, он не... Читать дальше

Google.com vs SocialCatfish.com

Обратный поиск изображений Google в основном ориентирован на идентификацию коммерческих продуктов, а не людей, часто отображая сообщение "Результаты для людей ограничены" и не находя совпадений для людей. Он не использует распознавание лиц и блокирует поиск по изображению человека, что делает его неэффективным для идентификации людей, но отличным для поиска продуктов по изображениям. С другой стороны, Social Catfish предоставляет более разнообразные результаты при поиске людей, иногда находя совпадения с разных углов и возвращая полезные ссылки на веб-сайты, такие как страницы против мошенничества. Однако он испытывает трудности с... Читать дальше

Google.com vs Yandex.com

Обратный поиск изображений Google очень эффективен для идентификации коммерческих продуктов, часто отображая сообщение "Результаты для людей ограничены" и не находя совпадений для людей из-за отсутствия технологии распознавания лиц. В отличие от него, Yandex предлагает более гибкий подход, позволяя искать по лицам без использования технологии распознавания лиц и предоставляя результаты с разных углов, особенно из российских и восточноевропейских источников, хотя его охват ограничен в западных и азиатских регионах. Обе платформы преуспевают в своих сферах: Google в идентификации коммерческих продуктов, а Yandex в более широком поиске... Читать дальше

Tineye.com vs Bing.com

Bing часто блокирует поиск людей, регулярно возвращая сообщение "Мы не смогли найти никаких результатов. Убедитесь, что объект хорошо освещен и находится в центре." Ему не хватает возможностей распознавания лиц, что подтверждается его неспособностью сопоставлять разные изображения одного и того же человека, если это не знаменитости. Однако он иногда предоставляет полезные результаты для известных фигур, включая раздел "Похоже на" с именем знаменитости. TinEye, который обладает обширной базой данных с более чем 67 миллиардами изображений, также испытывает трудности с поиском совпадений для людей и не использует распознавание лиц. Это... Читать дальше

Tineye.com vs SocialCatfish.com

Social Catfish предоставляет разнообразные результаты в своем обратном поиске изображений, иногда предлагая точные совпадения и приводя пользователей на полезные веб-сайты, такие как страницы против мошенничества. Однако он часто испытывает трудности с распознаванием лиц, создавая множество ложных срабатываний и нерелевантных результатов, особенно при поиске менее известных людей. Услуга кажется вспомогательной функцией к его основным услугам поиска по электронной почте и телефонам, и страдает от несколько устаревшего пользовательского интерфейса и сомнительной маркетинговой тактики. С другой стороны, TinEye поддерживает обширную базу... Читать дальше

Tineye.com vs Yandex.com

TinEye, пионер в области обратного поиска изображений, обладает большой базой данных с более чем 67 миллиардами изображений. Однако он испытывает трудности с устаревшими ссылками и не имеет возможностей распознавания лиц, что ограничивает его эффективность в поиске людей на различных изображениях. Он специализируется на точных совпадениях изображений и часто не может найти связанные изображения или людей с разных углов. С другой стороны, Yandex предоставляет более гибкие возможности поиска, особенно в контексте российского и восточноевропейского контента. Он не ограничивает поиск по распознаванию лиц, что позволяет проводить более широкий... Читать дальше

Bing.com vs SocialCatfish.com

Bing часто отказывается искать людей, часто возвращая сообщение "Мы не смогли найти никаких результатов. Убедитесь, что объект хорошо освещен и находится в центре." Он не использует технологию распознавания лиц, что подтверждается его неспособностью точно сопоставлять лица, не являющиеся знаменитостями. Однако Bing может эффективно идентифицировать знаменитостей, что свидетельствует о его возможностях, ориентированных на известных фигур, что видно из функции "Похоже на" для известных имен. С другой стороны, Social Catfish кажется более универсальным в поиске совпадений с различных углов и в различных сценариях, хотя он также испытывает... Читать дальше

Bing.com vs Yandex.com

Bing часто отказывается искать людей, отображая сообщение "Мы не смогли найти никаких результатов. Убедитесь, что объект хорошо освещен и находится в центре," и возвращает результаты примерно в 70% попыток. Он не использует технологию распознавания лиц, что очевидно из его неспособности сопоставлять лица, если это не знаменитости или люди с большим присутствием в интернете. Тем не менее, Bing может идентифицировать знаменитостей и отображать дополнительную информацию, такую как раздел "Похоже на" с их именами. В отличие от него, Yandex позволяет искать по лицам и обычно выдает результаты, хотя они в основном ограничены изображениями из... Читать дальше

SocialCatfish.com vs Yandex.com

Social Catfish иногда предоставляет точные результаты обратного поиска по изображениям, такие как сопоставление изображений известных фигур с разных углов. Однако он часто испытывает трудности с распознаванием лиц, приводя к неправильным совпадениям или ложным срабатываниям. Его поисковые возможности кажутся второстепенными по сравнению с его основными услугами поиска по электронной почте и телефонам. Платформа страдает от медленного интерфейса и устаревшей технологии. Это приводит к нестабильной производительности в возможностях распознавания лиц, что делает его менее надежным для точных поисков. С другой стороны, Yandex предлагает... Читать дальше

Автор Siti Hasan

Сити - опытный технический автор, которая пишет для блога FaceCheck.ID и с энтузиазмом продвигает цель FaceCheck.ID сделать Интернет более безопасным для всех.