Capture d’écran : définition, usages et bonnes pratiques

Définition

Une capture d’écran est une image fixe de ce qui s’affiche à l’instant T sur l’écran d’un ordinateur, d’un smartphone ou d’une tablette. Elle permet de conserver exactement ce que vous voyez, puis de l’enregistrer, l’envoyer ou l’utiliser comme preuve visuelle.

À quoi sert une capture d’écran

La capture d’écran est utile pour :

• Signaler un problème technique
  Montrer un message d’erreur, un bug, un écran bloqué, ou un réglage incorrect.

• Sauvegarder des informations importantes
  Conserver un reçu, un itinéraire, une confirmation de commande, un code, une conversation, ou une page web.

• Partager rapidement une information
  Envoyer un visuel clair dans un email, un chat, ou sur des outils comme Slack, Teams ou WhatsApp.

• Faire une recherche à partir d’une image
  Utiliser une recherche d’image inversée pour retrouver la source d’une photo, vérifier un profil, identifier un produit, ou repérer des réutilisations sur des réseaux sociaux. Certaines plateformes proposent aussi des fonctions de reconnaissance visuelle, parfois liées à la détection de visages selon les règles du service.

Bonnes pratiques

• Masquez les données sensibles avant de partager : noms, adresses, emails, numéros, codes, visages.
• Préférez l’annotation : encadrer, surligner ou flouter améliore la compréhension.
• Enregistrez au bon format : PNG pour une meilleure qualité, JPG si le fichier doit être plus léger.

Différence avec un enregistrement d’écran

Une capture d’écran est une image. Un enregistrement d’écran est une vidéo qui montre ce qui se passe à l’écran pendant une durée donnée.

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Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’une « capture d’écran » et pourquoi est-elle utilisée pour une recherche par reconnaissance faciale ?

Une capture d’écran est une image enregistrée de ce qui s’affiche à l’écran (photo, frame vidéo, profil, Story, appel vidéo, etc.). Elle est souvent utilisée quand on ne peut pas télécharger l’image originale. Pour une recherche faciale, elle sert d’« image d’entrée », mais elle peut contenir des éléments parasites (interface, texte, compression) qui réduisent la qualité du match.

Une capture d’écran suffit-elle pour obtenir de bons résultats dans un moteur de recherche facial ?

Parfois oui, mais une capture d’écran diminue souvent les performances : résolution plus faible, artefacts de compression, flou de mouvement, recadrage approximatif, filtres et éclairage d’écran. Les meilleurs résultats viennent généralement d’un visage net, de face, bien éclairé, occupant une grande partie de l’image, sans lunettes miroir ni occlusion (masque, main, cheveux).

Comment préparer une capture d’écran avant de l’envoyer à un moteur de recherche par reconnaissance faciale ?

Recadrez au plus près du visage (front, yeux, nez, bouche, menton) en évitant le décor et l’interface (barres, icônes, noms, commentaires). Choisissez la frame la plus nette si la source est une vidéo. Évitez les captures avec filtres beauté, grand-angle déformant, ou visages de profil. Si plusieurs visages sont présents, découpez un seul visage par image pour limiter les confusions.

Quels sont les risques spécifiques d’erreur quand on fait une recherche faciale à partir d’une capture d’écran ?

Le risque principal est de surinterpréter un « match » : une capture d’écran peut accentuer les faux positifs (sosies, mauvaises correspondances) à cause de la qualité dégradée ou d’angles défavorables. Les résultats peuvent aussi pointer vers des reposts, des pages miroirs ou des agrégateurs plutôt que vers la source originale. Il faut recouper avec des indices non faciaux (contexte, dates, localisation, cohérence des autres photos) avant toute conclusion.

FaceCheck.ID peut-il être utile avec une capture d’écran, et quelles précautions prendre ?

Oui, FaceCheck.ID peut être utilisé comme outil de recherche par visage à partir d’une capture d’écran, notamment pour repérer des occurrences publiques de la même photo (ou de photos très proches) sur le web. Précautions : n’uploadez pas d’images sensibles (mineurs, nudité, contexte médical/violence), retirez les éléments identifiants inutiles (UI, noms, messages), évitez d’en faire un outil d’« identification certaine », et documentez les liens sources avant toute action (signalement, demande de retrait) afin d’éviter une accusation erronée.

Auteur Christian Hidayat

Christian Hidayat est un contributeur dévoué au blog de FaceCheck et est passionné par la promotion de la mission de FaceCheck de créer un Internet plus sûr pour tous.

Que vous ayez une capture d'écran d'une personne que vous ne pouvez pas identifier ou que vous souhaitiez simplement vérifier l'identité de quelqu'un, FaceCheck.ID est là pour vous aider. Avec notre moteur de recherche de reconnaissance faciale, vous pouvez rechercher des images sur Internet à partir d'une seule photo. Que ce soit pour des besoins professionnels ou personnels, utilisez FaceCheck.ID pour obtenir des résultats précis et rapides. Pourquoi ne pas essayer FaceCheck.ID pour vos prochaines recherches d'images ?

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