Las 7 mejores herramientas de búsqueda inversa de imágenes para encontrar rostros

Probamos las principales herramientas de búsqueda inversa de imágenes en 15 casos diferentes de "búsqueda por rostro". Estos incluían encontrar personas usando fotos de baja resolución y baja calidad, descubrir individuos enmascarados, identificar personas mayores a partir de fotos más jóvenes, rastrear abusadores de menores y localizar celebridades extranjeras desconocidas. FaceCheck.ID obtuvo la puntuación más alta con un 99%, mientras que Bing.com obtuvo la puntuación más baja con un 17%.

Aviso: Esta no es una revisión independiente. Estas pruebas fueron realizadas en mayo de 2024 como parte de un análisis competitivo interno por un experto pagado por FaceCheck.ID.

FaceCheck.ID 99%

Aunque FaceCheck.ID es relativamente nuevo y su base de datos de imágenes no es tan extensa como la de sus competidores, su fortaleza radica en la indexación de imágenes de sitios web de alta calidad y en el uso de un algoritmo moderno propietario para la búsqueda facial. FaceCheck.ID se centra en la seguridad del usuario y la detección de fraudes y robos de identidad. Sobresale en la detección de fotos utilizadas por estafadores, la búsqueda de perfiles en redes sociales y la identificación de fotos mencionadas en las noticias. Leer más

PimEyes.com 71%

PimEyes es un motor de búsqueda poderoso con una base de datos de imágenes extensa. Se enfoca en indexar sitios dudosos que infringen derechos de autor con contenido filtrado para adultos, especializándose en ayudar a los usuarios a combatir el porno de venganza. Es muy efectivo en encontrar contenido para adultos. Sin embargo, su eficacia para otros fines está limitada por la falta de indexación de redes sociales y la incapacidad de buscar imágenes borrosas o de mala calidad. A pesar de estas limitaciones, PimEyes es un motor de búsqueda de imágenes inverso altamente recomendado. Leer más

SocialCatfish.com 52%

La búsqueda inversa de imágenes de Social Catfish es un complemento a sus servicios principales de búsqueda de correos electrónicos y números de teléfono. Dado que la búsqueda de imágenes no es su enfoque principal, actúa como una función adicional. La tecnología parece estar anticuada, lo que lleva a un rendimiento inconsistente en el reconocimiento facial. Aunque a veces ofrece buenos resultados, a menudo decepciona. Sin embargo, su canal de YouTube sobresale en la concienciación sobre las estafas románticas. Leer más

Yandex.com 35%

Yandex indexa principalmente imágenes de sitios web rusos y de Europa del Este. Dado que no utiliza algoritmos de reconocimiento facial y tiene una indexación limitada de sitios web occidentales y asiáticos, no funcionó bien en nuestras pruebas. Sin embargo, a diferencia de Google y Bing, Yandex no bloquea las búsquedas faciales, lo cual es una ventaja. Si buscas imágenes específicas de países de habla rusa o de Europa del Este, Yandex podría ser una herramienta útil. Leer más

Tineye.com 22%

TinEye fue uno de los primeros motores de búsqueda inversa de imágenes y afirma tener una enorme base de datos de más de 67 mil millones de imágenes. Sin embargo, debido a su antigüedad, sufre de una alta tasa de enlaces inactivos, con muchos enlaces que llevan a sitios web que ya no existen. Además, TinEye solo puede realizar coincidencias exactas y no utiliza reconocimiento facial. Como resultado, nuestras pruebas muestran que es muy débil en la búsqueda de imágenes de personas. Leer más

Google.com 18%

Google no es efectivo para la búsqueda inversa por rostro. No utiliza reconocimiento facial y bloquea deliberadamente la búsqueda por foto de una persona, mostrando el mensaje "Los resultados para personas están limitados". Aunque esta función funcionaba en el pasado, desde 2024 ahora es completamente inutilizable para este propósito. Google ha enfocado su búsqueda inversa de imágenes en la identificación de productos comerciales en lugar de personas, y en esta área sobresale. Si necesitas encontrar un producto por imagen, Google es ideal para eso. Leer más

Bing.com 16%

Bing bloqueó aproximadamente el 70% de nuestras búsquedas de imágenes, devolviendo el mensaje "No pudimos encontrar ningún resultado". Sin embargo, sobresalió con la imagen del futbolista, incluso mostrando una sección "Parece" con el nombre del jugador. Parece que la función de búsqueda facial de Bing apoya principalmente a las celebridades, ofreciendo una sección "Parece" con sus nombres. Por lo tanto, si necesitas identificar a una celebridad por foto, Bing podría ser muy útil. Sin embargo, buscar personas comunes en Bing no funciona. Leer más

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Comparación de los 7 mejores motores de búsqueda inversa de imágenes

¿Cuál es el mejor motor de búsqueda inversa de imágenes para encontrar a alguien por su foto? Hemos comparado minuciosamente los 7 mejores motores de búsqueda inversa de imágenes en 15 casos de uso diferentes, como buscar por foto de baja calidad, persona con máscara, descubrir a un estafador romántico, un pedófilo fugitivo, encontrar a una persona mayor por una foto joven, criminal de guerra, celebridad extranjera desconocida y más. Nuestro análisis cubre las fortalezas, debilidades, precisión y características únicas de cada motor. Esta comparación te ayudará a elegir el motor de búsqueda inversa de imágenes más adecuado para tus necesidades.

Aviso: Esta no es una revisión independiente. Estas pruebas fueron realizadas en mayo de 2024 como parte de un análisis competitivo interno por un experto pagado por FaceCheck.ID.

PimEyes.com vs FaceCheck.ID

Al comparar PimEyes.com y FaceCheck.ID, cada plataforma sirve bien a diferentes propósitos. PimEyes es excelente para encontrar contenido para adultos y ayuda a combatir el porno de venganza. Sin embargo, no funciona bien con imágenes borrosas o de baja calidad y no puede buscar en las redes sociales. Esto lo hace menos útil para búsquedas generales en diferentes plataformas sociales, pero sigue siendo bueno para encontrar tipos específicos de contenido para adultos. Por otro lado, FaceCheck.ID funciona bien en una variedad de sitios web. Es especialmente bueno para detectar estafadores románticos y robo de identidad mostrando iconos de... Leer más

PimEyes.com vs Google.com

Google y PimEyes cada uno tienen sus fortalezas únicas en el ámbito de la búsqueda inversa de imágenes, adaptadas a diferentes necesidades. Google, aunque increíblemente rápido y eficiente, enfoca su búsqueda de imágenes principalmente en identificar productos, no personas. A menudo muestra mensajes como "Los resultados para personas son limitados," lo que lo hace menos útil para aquellos que intentan identificar individuos. Esto hace que Google sea ideal para compras o encontrar información sobre objetos, pero no para la identificación personal. PimEyes, por otro lado, brilla en su capacidad para profundizar en bases de datos de imágenes... Leer más

PimEyes.com vs Tineye.com

PimEyes y TinEye ambos proporcionan servicios de búsqueda inversa de imágenes, pero operan con diferentes fortalezas y limitaciones en el reconocimiento de imágenes. PimEyes sobresale en identificar individuos en varios contextos, incluido contenido explícito y orientado a adultos, lo que lo hace particularmente útil para abordar problemas como el porno de venganza. Puede encontrar múltiples imágenes de la misma persona, incluso cuando la calidad de la foto es pobre, aunque tiene dificultades con imágenes de calidad extremadamente baja o rostros borrosos. PimEyes carece de integración con redes sociales, lo que limita su efectividad para... Leer más

PimEyes.com vs Bing.com

Bing y PimEyes sirven diferentes aspectos del mercado de búsqueda inversa de imágenes, cada uno con fortalezas y limitaciones únicas. Bing, con su extensa base de datos de imágenes, es rápido pero a menudo restringe las búsquedas que involucran individuos, devolviendo frecuentemente mensajes como "No pudimos encontrar ningún resultado. Asegúrese de que el sujeto esté bien iluminado y centrado," a menos que los sujetos sean celebridades. Esto indica la limitación de Bing ya que carece de tecnología de reconocimiento facial, lo que lo hace principalmente útil para identificar figuras conocidas con una función de "Parece" para celebridades pero... Leer más

PimEyes.com vs SocialCatfish.com

PimEyes y Social Catfish sirven a diferentes nichos dentro del mercado de motores de búsqueda inversa de imágenes con diferentes niveles de efectividad. PimEyes sobresale en identificar imágenes relacionadas con contenido para adultos, incluidos actores y materiales explícitos en sitios web que infringen los derechos de autor, lo que lo hace particularmente útil para combatir problemas como el porno de venganza. Sin embargo, PimEyes tiene dificultades con imágenes de baja calidad y carece de integración con redes sociales, lo que limita su utilidad para aplicaciones personales y profesionales más amplias. Por otro lado, Social Catfish se... Leer más

PimEyes.com vs Yandex.com

PimEyes y Yandex, ambos motores de búsqueda inversa de imágenes, abordan diferentes aspectos de la búsqueda de imágenes con diferentes grados de enfoque y éxito. PimEyes sobresale en identificar contenido para adultos y es particularmente apto para encontrar imágenes explícitas y rostros en una variedad de sitios web sombríos que infringen derechos de autor. Esta especialización lo convierte en una herramienta valiosa para los usuarios que buscan combatir el porno de venganza o rastrear contenido filtrado, aunque tiene dificultades con imágenes de baja calidad y carece de búsqueda en redes sociales, lo que limita su aplicación más... Leer más

FaceCheck.ID vs Google.com

FaceCheck.ID y Google abordan la búsqueda inversa de imágenes con enfoques y capacidades distintas, lo que los hace adecuados para diferentes tipos de usuarios. FaceCheck.ID se especializa en identificar a individuos, proporcionando coincidencias detalladas de una variedad de fuentes, incluidas redes sociales y sitios web de noticias. Señala posibles preocupaciones de seguridad, como perfiles falsos y delincuentes sexuales, convirtiéndose en una herramienta robusta para la seguridad del usuario y la detección de estafas. Esta plataforma puede reconocer personas incluso en imágenes de baja calidad y rastrear cambios en la apariencia a lo... Leer más

FaceCheck.ID vs Tineye.com

FaceCheck.ID y TinEye sirven a diferentes necesidades en el mercado de búsqueda inversa de imágenes, con FaceCheck.ID sobresaliendo en identificar y alertar a los usuarios sobre posibles estafas y riesgos de seguridad. FaceCheck.ID encuentra coincidencias de manera efectiva en una amplia gama de escenarios, desde identificar perfiles falsos en redes sociales con advertencias de estafa hasta reconocer individuos en imágenes de baja calidad a lo largo de varias edades. Utiliza algoritmos sofisticados para identificar individuos en redes sociales, sitios web de noticias e incluso fotos borrosas, lo que lo hace invaluable para la seguridad del... Leer más

FaceCheck.ID vs Bing.com

Bing y FaceCheck.ID exhiben fortalezas y limitaciones contrastantes en sus capacidades de búsqueda inversa de imágenes. Bing a menudo bloquea las búsquedas que involucran personas, devolviendo rutinariamente el mensaje "No pudimos encontrar ningún resultado. Asegúrese de que el sujeto esté bien iluminado y centrado," y demuestra una falta de reconocimiento facial al no coincidir individuos en diferentes entornos. Sin embargo, Bing puede identificar celebridades con precisión, como se muestra en su capacidad para presentar una sección "Parece" para figuras reconocibles. En contraste, FaceCheck.ID prospera en identificar individuos en varios... Leer más

FaceCheck.ID vs SocialCatfish.com

FaceCheck.ID y Social Catfish ambos ofrecen funcionalidades de búsqueda inversa de imágenes adaptadas a necesidades específicas de los usuarios, pero con diferentes niveles de efectividad y enfoque. FaceCheck.ID sobresale en detectar fraudes potenciales y preocupaciones de seguridad, proporcionando a los usuarios advertencias de bandera roja para perfiles de estafas, y coincidiendo fotos en diversos contextos, desde redes sociales hasta sitios web de noticias. Ha demostrado ser efectivo incluso con imágenes de baja resolución, mostrando una capacidad robusta para reconocer rostros a lo largo del tiempo y variaciones en la apariencia. Por... Leer más

FaceCheck.ID vs Yandex.com

FaceCheck.ID y Yandex ambos proporcionan capacidades de búsqueda inversa de imágenes pero se enfocan en diferentes aspectos de la identificación de imágenes. FaceCheck.ID sobresale en detectar fraudes y preocupaciones de seguridad, marcando perfiles falsos en redes sociales y reportes de estafas con banderas rojas como "Alerta de estafa" y "Delincuente sexual." Reconoce con éxito a individuos en varios contextos, incluidas imágenes de baja calidad, e identifica rostros desde sitios web de noticias hasta plataformas de redes sociales, incluso capturando variaciones sutiles de edad en los sujetos. Mientras tanto, Yandex ofrece capacidades... Leer más

Google.com vs Tineye.com

Google y TinEye ambos exhiben limitaciones en sus funcionalidades de búsqueda inversa de imágenes cuando se trata de identificar personas. Google frecuentemente devuelve el mensaje "Los resultados para personas son limitados" y se enfoca predominantemente en productos comerciales, rara vez encontrando coincidencias para imágenes personales y explícitamente no utilizando tecnología de reconocimiento facial. Por otro lado, TinEye, a pesar de contar con más de 67 mil millones de imágenes en su base de datos, lucha de manera similar ya que no emplea reconocimiento facial y a menudo falla en identificar individuos desde diferentes ángulos, además... Leer más

Google.com vs Bing.com

Bing y Google tienen limitaciones cuando se trata de búsquedas inversas de imágenes de personas. Bing a menudo bloquea dichas búsquedas, típicamente mostrando un mensaje que dice "No pudimos encontrar ningún resultado. Asegúrese de que el sujeto esté bien iluminado y centrado." Parece reconocer celebridades, ocasionalmente ofreciendo una sección "Parece" con el nombre de la celebridad, pero se queda corto para personas comunes. Google, por otro lado, regularmente dice a los usuarios "Los resultados para personas son limitados" y se enfoca más en identificar productos comerciales que individuos. Mientras Google sobresale en encontrar... Leer más

Google.com vs SocialCatfish.com

La búsqueda inversa de imágenes de Google se enfoca principalmente en identificar productos comerciales en lugar de personas, a menudo mostrando el mensaje "Los resultados para personas son limitados" y fallando en encontrar coincidencias para individuos. No utiliza reconocimiento facial y bloquea las búsquedas basadas en la imagen de una persona, lo que lo hace inefectivo para identificar individuos pero excelente para localizar productos basados en imágenes. Social Catfish, por otro lado, ofrece resultados más variados en la búsqueda de personas, a veces encontrando coincidencias desde diferentes ángulos y devolviendo pistas a sitios... Leer más

Google.com vs Yandex.com

La búsqueda inversa de imágenes de Google es altamente efectiva para identificar productos comerciales, a menudo mostrando el mensaje "Los resultados para personas son limitados" y fallando en coincidir individuos, debido a su falta de tecnología de reconocimiento facial. En contraste, Yandex ofrece un enfoque más flexible, permitiendo búsquedas de rostros sin usar tecnología de reconocimiento facial y proporcionando resultados desde ángulos diversos, particularmente de fuentes rusas y de Europa del Este, aunque tiene un alcance limitado en regiones occidentales y asiáticas. Ambas plataformas sobresalen dentro de sus respectivos... Leer más

Tineye.com vs Bing.com

Bing a menudo bloquea búsquedas de individuos, devolviendo rutinariamente el mensaje "No pudimos encontrar ningún resultado. Asegúrese de que el sujeto esté bien iluminado y centrado." Carece de capacidades de reconocimiento facial, demostrado por su incapacidad para coincidir diferentes imágenes de la misma persona a menos que sean celebridades. Sin embargo, a veces proporciona resultados útiles para figuras conocidas al incluir una sección "Parece" con el nombre de la celebridad. TinEye, que cuenta con una vasta base de datos de más de 67 mil millones de imágenes, de manera similar tiene dificultades para encontrar coincidencias para... Leer más

Tineye.com vs SocialCatfish.com

Social Catfish ofrece resultados variados en su búsqueda inversa de imágenes, ocasionalmente proporcionando coincidencias precisas y llevando a los usuarios a sitios web útiles como páginas anti-estafa. Sin embargo, a menudo tiene dificultades con el reconocimiento facial, produciendo muchos falsos positivos y resultados irrelevantes, especialmente al buscar individuos menos conocidos. El servicio parece ser una característica auxiliar a su enfoque principal en búsquedas de correo electrónico y teléfono, y sufre de una interfaz de usuario algo desactualizada y tácticas de marketing cuestionables. TinEye, por otro lado, mantiene una vasta... Leer más

Tineye.com vs Yandex.com

TinEye, pionero en motores de búsqueda inversa de imágenes, cuenta con una gran base de datos de más de 67 mil millones de imágenes. Sin embargo, tiene dificultades con enlaces desactualizados y carece de capacidades de reconocimiento facial, lo que limita su efectividad para encontrar personas en varias imágenes. Se especializa en coincidencias exactas de imágenes y a menudo no puede encontrar imágenes relacionadas o individuos desde diferentes ángulos. Por otro lado, Yandex ofrece capacidades de búsqueda más flexibles, particularmente en contextos rusos y de Europa del Este. No restringe las búsquedas basadas en el reconocimiento... Leer más

Bing.com vs SocialCatfish.com

Bing a menudo se niega a buscar individuos, devolviendo con frecuencia el mensaje "No pudimos encontrar ningún resultado. Asegúrese de que el sujeto esté bien iluminado y centrado." No emplea reconocimiento facial, como lo demuestra su incapacidad para coincidir rostros no famosos con precisión. Sin embargo, Bing puede identificar efectivamente a celebridades, lo que sugiere que sus capacidades están más orientadas hacia figuras reconocidas, evidente en su función "Parece" para nombres famosos. Social Catfish, por otro lado, parece más versátil en encontrar coincidencias desde varios ángulos y en diferentes escenarios, aunque también... Leer más

Bing.com vs Yandex.com

Bing a menudo se niega a buscar personas, mostrando el mensaje "No pudimos encontrar ningún resultado. Asegúrese de que el sujeto esté bien iluminado y centrado," y no devuelve resultados en aproximadamente el 70% de los intentos. No emplea tecnología de reconocimiento facial, evidente por su incapacidad para coincidir caras a menos que sean de celebridades o personas con una presencia en línea sustancial. Sin embargo, Bing puede identificar celebridades y mostrar información adicional, como una sección "Parece" con sus nombres. Yandex, en contraste, permite búsquedas por rostros y típicamente ofrece resultados, aunque estos están... Leer más

SocialCatfish.com vs Yandex.com

Social Catfish ocasionalmente proporciona resultados precisos de búsqueda inversa de imágenes, como coincidencias de imágenes de figuras conocidas desde diferentes ángulos. Sin embargo, a menudo tiene dificultades con el reconocimiento facial, lo que lleva a coincidencias incorrectas o falsos positivos. Sus capacidades de búsqueda se sienten secundarias a sus servicios principales de búsqueda de correo electrónico y teléfono. La plataforma sufre de una interfaz lenta y tecnología desactualizada. Esto resulta en un rendimiento inconsistente en sus capacidades de reconocimiento facial, lo que lo hace menos confiable para búsquedas... Leer más

Autor Siti Hasan

Siti es una experta autora técnica que escribe para el blog de FaceCheck.ID y es una entusiasta de promover el objetivo de FaceCheck.ID de hacer que Internet sea más seguro para todos.