Software zum Gesichtsabgleich: Welche Art zu Ihrem Fotoproblem passt

Software zum Gesichtsabgleich vergleicht die Gesichtszüge auf einem Foto mit den Gesichtern auf anderen Fotos und gibt entweder einen Ähnlichkeitswert oder eine Rangliste übereinstimmender Gesichter zurück. Es gibt vier Arten:

• Umgekehrte Gesichtssuche (FaceCheck.ID): Ein Foto wird hochgeladen, passende Gesichter von öffentlichen Webseiten werden ausgegeben.
• Tools zum Vergleich zweier Fotos: Zwei Fotos werden hochgeladen, ausgegeben wird ein Wert für die Frage „Dieselbe Person?“.
• Fotoverwaltungsprogramme wie digiKam: Sie gruppieren die Gesichter in Ihren eigenen Bildern.
• Entwickler-APIs und Open-Source-Modelle wie Amazon Rekognition und DeepFace: Bausteine zum Erstellen Ihrer eigenen App.

Entscheiden Sie danach, was Ihnen vorliegt. Zwei Fotos, ein Foto und das gesamte Internet oder ein Ordner mit 20.000 Urlaubsbildern erfordern jeweils ein anderes Tool.

1:1-Vergleich vs. 1:N-Suche

Die mit Abstand häufigste Ursache für Verwirrung bei Software zum Gesichtsabgleich besteht darin, dass zwei unterschiedliche Aufgaben denselben Namen tragen. Fachleute nennen sie 1:1-Verifizierung und 1:N-Identifizierung. Sie können sie auch „Sind das dieselben Personen?“ und „Wo taucht dieses Gesicht sonst noch auf?“ nennen.

Ein 1:1-Tool kann Ihnen nicht sagen, wer jemand ist. Es teilt Ihnen lediglich mit, ob Foto A und Foto B wie das Gesicht derselben Person aussehen. Ein 1:N-Tool benötigt einen großen Gesichtsindex, den es durchsuchen kann. Deshalb erledigen kostenlose Open-Source-Bibliotheken diese Aufgabe nie von Haus aus: Sie enthalten zwar die Abgleich-Engine, aber nicht die Milliarden von Fotos.

FaceCheck.ID ist ein 1:N-Tool. Nach dem Hochladen eines Fotos erhalten Sie eine Rangliste von Gesichtern, die auf öffentlichen Webseiten gefunden wurden. Damit beantwortet es die zweite Frage und in der Praxis oft auch die erste: Wenn das Dating-Foto eines Fremden mit einem Trefferwert von 95 mit dem Portfolio eines Models unter einem anderen Namen übereinstimmt, haben Sie etwas über beide Fotos erfahren.

Die vier Arten von Software zum Gesichtsabgleich

Umgekehrte Gesichtssuche im öffentlichen Web

Diese Art meinen die meisten Menschen, wenn sie „App zum Gesichtsabgleich“ in eine Suchleiste eingeben. Sie stellen ein Foto bereit; das Tool vergleicht dieses Gesicht mit einem aus öffentlichen Webseiten erstellten Index und zeigt Ihnen alle gefundenen ähnlichen Gesichter nach Trefferwert sortiert an. FaceCheck.ID läuft auf einem Smartphone oder PC im Browser, sodass Sie nichts herunterladen oder installieren müssen.

Verwenden Sie es, um zu prüfen, ob die Fotos eines Dating-Kontakts jemand anderem gehören, ob Ihr eigenes Gesicht auf Websites auftaucht, bei denen Sie sich nie angemeldet haben, oder ob das Porträt eines neuen Geschäftskontakts ein Stockfoto ist.

Tools zum Vergleich zweier Fotos

Das sind die Websites für einen „kostenlosen Online-Gesichtsvergleich“: Zwei Bilder hochladen, Prozentwert erhalten. Sie eignen sich für eine schnelle Prüfung der Frage „Ist das dieselbe Person?“, wenn Ihnen bereits beide Fotos vorliegen, beispielsweise ein Dating-Profilfoto und ein markiertes Partyfoto, das Ihnen ein Freund geschickt hat.

Zwei Warnhinweise. Die meisten kostenlosen Testdienste geben weder an, welches Modell sie verwenden, noch wo ihre Schwellenwerte liegen. „78 %“ bedeutet daher jeweils das, was die betreffende Website darunter versteht. Außerdem laden Sie das Gesicht eines Fremden auf eine Website hoch, deren Datenschutzerklärung Sie wahrscheinlich nicht gelesen haben. Lesen Sie sie.

Fotoverwaltungsprogramme

Wenn Sie sich in dem Thread auf r/datacurator wiedererkennen, in dem gefragt wird, wie man „einen Ordner voller Hunderter Bilder“ nach Personen in Ordner sortiert, benötigen Sie ein Fotoverwaltungsprogramm und keine Suchmaschine. Die Dokumentation von digiKam beschreibt einen auf Deep-Learning-Modellen basierenden Arbeitsablauf für Gesichter: Das Programm erkennt jedes Gesicht in Ihrer Sammlung, Sie weisen einer Person einen Namen zu und es schlägt Ihnen die übrigen Fotos zur Bestätigung vor. digiKam ist kostenlos und läuft unter Windows, macOS und Linux.

Die Einschränkung liegt auf der Hand: Das Programm kennt nur die Fotos, die Sie ihm bereitstellen. Es findet problemlos Tante Carol in 400 Familienbildern, weiß aber nicht, dass sie auch eine LinkedIn-Seite hat.

Entwickler-APIs und Open-Source-Modelle

Dies ist der Werkzeugkasten für Menschen, die ihr eigenes System entwickeln:

• DeepFace ist eine unter der MIT-Lizenz veröffentlichte Python-Bibliothek. Die Funktion DeepFace.verify nimmt zwei Bilder entgegen und entscheidet, ob sie dieselbe Person zeigen. Sie unterstützt Modelle wie VGG-Face, FaceNet und ArcFace.
• CompreFace ist ein kostenloser, unter Apache 2.0 lizenzierter Gesichtserkennungsdienst, den Sie selbst hosten. Er wird als docker-compose-Konfiguration bereitgestellt und bietet eine REST-API zur Erkennung, Verifizierung und Wiedererkennung.
• Amazon Rekognition CompareFaces ist eine kostenpflichtige Cloud-API. Sie vergleicht das Gesicht in einem Ausgangsbild mit bis zu 100 Gesichtern in einem Zielbild und gibt standardmäßig nur Übereinstimmungen mit einer Ähnlichkeit von mindestens 80 % zurück.

DeepFace und CompreFace laufen auf Ihrer eigenen Hardware. Damit sind sie die datenschutzfreundlichste Wahl, wenn ein Foto niemals Ihren Computer verlassen soll. Keines dieser Tools kann jedoch für Sie das Web durchsuchen. Wenn Sie einer App eine webweite Gesichtssuche hinzufügen möchten, behandelt unser Leitfaden zu Gesichtserkennungssystemen und APIs die Modelle und die FaceCheck.ID-API.

Wo Google Lens einzuordnen ist (gar nicht)

Auf r/OSINT wurde jemand, der nach kostenloser Gesichtserkennungssoftware fragte, auf eine Browsererweiterung namens „Suche nach Bild“ verwiesen. Diese sendet Ihr Foto an allgemeine umgekehrte Bildsuchmaschinen, die nach demselben Bild suchen: derselben Datei, demselben Bildausschnitt, demselben Hintergrund. Ein anderes Foto derselben Person bei anderem Licht ist für sie ein anderes Bild. Laden Sie ein Selfie hoch, erhalten Sie Seiten voller Fremder in ähnlich dunkelblauen Pullovern. Hier erfahren Sie ausführlicher, warum Google bei Gesichtssuchen versagt.

So führen Sie mit FaceCheck.ID eine Suche nach einem Gesicht durch

1. Wählen Sie das deutlichste Foto aus, das Ihnen vorliegt: ein Gesicht, ungefähr zur Kamera gewandt und nicht winzig im Bild. Schneiden Sie alle anderen Personen heraus, da die Suche jeweils nur für ein einzelnes Gesicht durchgeführt wird.
2. Rufen Sie facecheck.id auf, laden Sie das Foto hoch und stimmen Sie den Nutzungsbedingungen zu, was vor jeder Suche erforderlich ist.
3. Warten Sie auf das Ergebnisraster. Eine kostenlose Suche zeigt jedes übereinstimmende Gesicht als Miniaturbild mit dem jeweiligen Trefferwert. Mit Credits werden die Links zu den Webseiten freigeschaltet, auf denen die einzelnen Gesichter gefunden wurden.
4. Ordnen Sie die Werte anhand der Tabelle im nächsten Abschnitt ein und öffnen Sie anschließend die Quellseiten der stärksten Treffer, bevor Sie irgendwelche Schlüsse ziehen.

Das Modell wurde ausschließlich mit Gesichtern Erwachsener trainiert. Die Suche nach Minderjährigen ist laut den Nutzungsbedingungen verboten und führt zur Sperrung.

Was die Werte von Software zum Gesichtsabgleich tatsächlich bedeuten

Jedes Tool gibt eine Zahl aus, und diese Zahlen lassen sich nicht von einem Tool auf ein anderes übertragen. Die API von Amazon verwendet 80 als Standardschwellenwert; eine kostenlose Vergleichswebsite bezeichnet möglicherweise schon 60 als Übereinstimmung. Dies sind die Bereiche von FaceCheck.ID:

Unabhängig vom Wert handelt es sich bei den Ergebnissen um ähnliche Gesichter und nicht um bestätigte Identitäten. Viele nicht miteinander verwandte Menschen sehen sich ähnlich, und Betrüger verwenden Fotos unschuldiger Personen. Ein Wert von 96 kann daher bedeuten: „Das ist dasselbe Gesicht“, während die Person, die das Foto verwendet, in Wirklichkeit jemand ganz anderes ist.

Ein durchgerechnetes Beispiel

Hier sehen Sie eine hypothetische Ergebnismenge, die veranschaulicht, wie die Ergebnisse zu interpretieren sind. Sie suchen nach dem Profilfoto eines Kontakts, der sich Daniel nennt und angibt, ein 38-jähriger Ingenieur aus Denver zu sein. Die drei besten Treffer sind:

• 94 bei einer Modelagentur, im Portfolio unter dem Namen Marco.
• 91 auf einer Stockfoto-Website, dasselbe Gesicht, dieselbe Studiobeleuchtung.
• 73 auf dem LinkedIn-Profil eines anderen Mannes mit einer ähnlichen Kieferpartie.

Die Werte 94 und 91 zeigen Ihnen, dass Daniels Foto mit ziemlicher Sicherheit einem Model gehört, dessen Bilder zum Verkauf angeboten werden. Der Wert 73 verweist auf einen Doppelgänger und sagt für sich genommen nichts aus. Als Nächstes sollten Sie Daniel um einen Live-Videoanruf bitten und nicht dem Mann auf LinkedIn schreiben.

Warnsignale in den Ergebnissen

FaceCheck.ID kennzeichnet einen Treffer mit einem Warnsignal, wenn er aus einer Quelle mit Betrugswarnungen, aus dem Erwachsenenbereich, aus einem Sexualstraftäterregister, einer Polizeifoto-Datenbank, einer Fahndungsliste oder einer Quelle für KI-generierte Gesichter stammt oder wenn dasselbe Gesicht in vielen Profilen unter verschiedenen Namen auftaucht. Auf zwei weitere Muster sollten Sie selbst achten: Treffer auf Stockfoto- oder Modelseiten (das Foto gehört zum Portfolio einer Person, nicht zu ihrem Privatleben) und Profile, die erst im vergangenen Monat erstellt wurden und nur einen einzigen Beitrag enthalten.

Was Software zum Gesichtsabgleich nicht sehen kann

FaceCheck.ID indexiert öffentliche Webseiten. Der Dienst durchsucht weder geschlossene Apps wie Tinder, Snapchat oder WhatsApp noch private Instagram- oder Facebook-Konten oder Websites, die Crawler blockieren. Ein Dating-Profil wird nur gefunden, wenn dasselbe Foto auch an einem öffentlichen Ort verfügbar ist.

Ein Ergebnis ohne Übereinstimmung beweist daher nichts darüber, ob jemand online aktiv ist. Es besagt lediglich, dass keine öffentliche Seite im Index ein ähnliches Gesicht enthält. Wenn Sie eine Übereinstimmung erhalten, führt der nützliche Weg meist indirekt zum Ziel: Finden Sie das Gesicht auf einer öffentlichen Seite und folgen Sie dann dem Namen, Benutzernamen oder Link in der Biografie zurück zu der Plattform, die Sie interessiert.

Einen direkten Vergleich dazu, wie die wichtigsten Suchmaschinen damit umgehen, finden Sie in unserem Vergleich von Suchmaschinen zur Gesichtserkennung.

Datenschutz: Was mit dem hochgeladenen Foto geschieht

Suchen auf FaceCheck.ID sind anonym. IP-Adressen werden nicht protokolliert, es gibt keine Tracker von Drittanbietern, der Suchverlauf wird innerhalb von 24 Stunden gelöscht und das von Ihnen hochgeladene Foto wird nicht in den Index aufgenommen. Der Dienst speichert weder biometrische Vorlagen noch personenbezogene Daten, sondern lediglich niedrig aufgelöste Miniaturbilder von Gesichtern und die URLs der öffentlichen Seiten, von denen sie stammen. Die gesuchte Person wird nicht benachrichtigt.

Falls Ihr eigenes Gesicht an einer unerwarteten Stelle auftaucht, können Sie es über das Formular zur selbstständigen Entfernung kostenlos aus dem Index löschen lassen.

Die Nutzungsbedingungen ziehen außerdem eine klare Grenze: Die Nutzung für Entscheidungen über Verbraucherkredite, Beschäftigung, Versicherungen oder die Auswahl von Mietern ist nicht gestattet. Gesichtsähnlichkeit ist keine Zuverlässigkeits- oder Hintergrundprüfung, und die Nutzungsbedingungen gestatten es nicht, sie als solche zu behandeln.

Wenn Sie es vorziehen, dass kein Foto jemals Ihren Computer verlässt, können Sie DeepFace oder CompreFace lokal für 1:1-Vergleiche ausführen. Im Gegenzug verzichten Sie auf die Websuche.

Häufig gestellte Fragen

Gibt es kostenlose Software zum Gesichtsabgleich?

Ja, in jeder Kategorie. Eine Suche mit FaceCheck.ID ist kostenlos und zeigt jedes übereinstimmende Gesicht als Miniaturbild mit dem jeweiligen Wert an; nur für die Freischaltung der Links zu den Quellseiten sind Credits erforderlich. Für den Vergleich zweier Fotos sind DeepFace und CompreFace kostenlos und quelloffen, während digiKam Ihre eigene Fotobibliothek kostenlos nach Gesichtern sortiert. Es gibt auch kostenlose browserbasierte Vergleichsseiten, doch prüfen Sie deren Datenschutzerklärung, bevor Sie das Gesicht einer Person hochladen.

Was ist der Unterschied zwischen Gesichtsabgleich und Gesichtserkennung?

Beim Gesichtsabgleich werden Gesichter verglichen und ihre Ähnlichkeit angegeben. Gesichtserkennung ist der weiter gefasste Begriff für Systeme, die ein Gesicht erkennen und anschließend identifizieren oder verifizieren, wobei der Abgleich einen Arbeitsschritt darstellt. Im alltäglichen Sprachgebrauch werden beide Begriffe synonym verwendet; entscheidend ist die Unterscheidung zwischen 1:1 (zwei Fotos, dieselbe Person oder nicht) und 1:N (ein Foto wird mit vielen anderen verglichen).

Wie kann ich zwei Gesichter vergleichen, um festzustellen, ob sie dieselbe Person zeigen?

Wenn Ihnen beide Fotos vorliegen, verwenden Sie ein 1:1-Tool: die Funktion verify von DeepFace, sofern Sie Python ausführen können, oder andernfalls eine browserbasierte Vergleichswebsite. Wenn Sie nur ein Foto haben, führen Sie damit eine umgekehrte Gesichtssuche durch und prüfen Sie, ob dasselbe Gesicht an anderer Stelle unter demselben Namen auftaucht. In beiden Fällen bedeutet ein hoher Wert, dass sich die Gesichter ähneln, und nicht, dass die Identität bestätigt wurde.

Gibt es Software zum Gesichtsabgleich, die ich für einen PC oder Windows 11 herunterladen kann?

Für die Gesichtssuche im Web müssen Sie nichts herunterladen, da FaceCheck.ID in jedem Browser unter Windows 11, macOS oder auf einem Smartphone läuft. Wenn Sie Software auf Ihrem PC installieren möchten, übernimmt digiKam die Sortierung nach Gesichtern in Ihrer eigenen Fotosammlung, während Entwickler mit DeepFace oder CompreFace Gesichtsvergleiche lokal durchführen können. Keine der installierten Lösungen durchsucht das Internet.

Wie genau ist Software zum Gesichtsabgleich?

Die Genauigkeit hängt stärker vom Foto als von der Marke ab. Ein scharfes, frontal aufgenommenes Bild eines einzelnen Gesichts liefert die besten Ergebnisse; Sonnenbrillen, starke Filter, eine niedrige Auflösung und Seitenprofile verringern die Werte. Bei FaceCheck.ID gilt 90-100 als sichere, 83-89 als zuverlässige, 70-82 als unsichere und 50-69 als schwache Übereinstimmung. Selbst eine sichere Übereinstimmung bedeutet ein ähnliches Gesicht und keine verifizierte Identität.

Gibt es kostenlose Gesichtserkennungssoftware, mit der ich herausfinden kann, wo das Foto einer Person online auftaucht?

Kostenlose Open-Source-Bibliotheken können dies nicht leisten, da sie keinen Index des Webs enthalten. Google Lens und Erweiterungen für die „Suche nach Bild“ suchen nach demselben Bild und nicht nach demselben Gesicht, weshalb sie andere Fotos derselben Person übersehen. Eine umgekehrte Gesichtssuche wie FaceCheck.ID wurde genau für diese Aufgabe entwickelt, und die kostenlose Suche zeigt die übereinstimmenden Gesichter und Werte an.

Kann die Person erkennen, dass ich nach ihrem Gesicht gesucht habe?

Nein. FaceCheck.ID benachrichtigt niemanden, protokolliert Ihre IP-Adresse nicht und löscht den Suchverlauf innerhalb von 24 Stunden. Die Suche nach Minderjährigen ist grundsätzlich verboten.

Welches Tool Sie zuerst öffnen sollten

Sehen Sie sich an, was gerade auf Ihrem Bildschirm zu sehen ist. Zwei Fotos, die möglicherweise dieselbe Person zeigen: Führen Sie einen 1:1-Vergleich durch. Ein Foto und die Frage, wer darauf zu sehen ist: Schneiden Sie es auf ein einzelnes Gesicht zu und führen Sie die Suche auf facecheck.id durch. Ordnen Sie anschließend die fünf höchsten Werte anhand der obigen Tabelle ein, bevor Sie eine Quellseite öffnen. Eine Festplatte voller Familienbilder ohne Schlagwörter: Installieren Sie digiKam und verbringen Sie einen Abend damit, Gesichtern Namen zuzuweisen.

FaceCheck.ID veröffentlicht diesen Leitfaden. Die Angaben zu DeepFace, CompreFace, digiKam und Amazon Rekognition stammen aus deren eigener, im Text verlinkter Dokumentation.

Autor Christian Hidayat

Christian Hidayat ist freiberuflicher KI-Ingenieur und arbeitet für FaceCheck. Dort ist er an den Machine-Learning-Systemen beteiligt, die der Gesichtssuche der Website zugrunde liegen. Er hat einen Masterabschluss in Informatik von der University of Indonesia und verfügt über zehn Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver ML-Systeme, unter anderem in den Bereichen Vektorsuche und Embeddings. Vergüteter freier Mitarbeiter; siehe vollständige Offenlegung.

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