Oprogramowanie do dopasowywania twarzy: który rodzaj pasuje do Twojego problemu ze zdjęciem

Oprogramowanie do dopasowywania twarzy porównuje rysy twarzy na jednym zdjęciu z twarzami na innych zdjęciach i zwraca współczynnik podobieństwa albo uporządkowaną listę pasujących twarzy. Wyróżniamy cztery rodzaje:

  • Odwrotne wyszukiwanie twarzy (FaceCheck.ID): przesyłasz jedno zdjęcie i otrzymujesz pasujące twarze z publicznych stron internetowych.
  • Narzędzia do porównywania dwóch zdjęć: przesyłasz dwa zdjęcia i otrzymujesz jeden wynik odpowiadający na pytanie „czy to ta sama osoba?”.
  • Menedżery bibliotek zdjęć, takie jak digiKam: grupują twarze na Twoich własnych zdjęciach.
  • Interfejsy API dla programistów i modele open source, takie jak Amazon Rekognition oraz DeepFace: elementy do tworzenia własnej aplikacji.

Wybór zależy od tego, czym dysponujesz. Dwa zdjęcia, jedno zdjęcie i cały internet albo folder zawierający 20 000 zdjęć z wakacji wymagają różnych narzędzi.

Mężczyzna po czterdziestce przy domowym biurku porównujący zdjęcie profilowe z siatką podobnych twarzy na laptopie, którego ekran widać zza jego ramienia, korzystający z oprogramowania do dopasowywania twarzy

Porównanie 1:1 a wyszukiwanie 1:N

Największym źródłem nieporozumień związanych z oprogramowaniem do dopasowywania twarzy jest to, że jedną nazwą określa się dwa różne zadania. Inżynierowie nazywają je weryfikacją 1:1 oraz identyfikacją 1:N. Można je też opisać pytaniami „czy to ta sama osoba?” oraz „gdzie jeszcze występuje ta twarz?”.

Porównanie 1:1Wyszukiwanie 1:N
Co przesyłaszDwa zdjęciaJedno zdjęcie
Na jakie pytanie odpowiadaCzy to ta sama osoba?Gdzie jeszcze występuje ta twarz?
Co otrzymujeszJeden współczynnik podobieństwaUporządkowaną listę pasujących twarzy, każdą z wynikiem i stroną źródłową
Typowe narzędziaPrzeglądarkowe testery podobieństwa twarzy, DeepFace verify, Amazon Rekognition CompareFacesFaceCheck.ID, PimEyes
Kiedy okazuje się ślepą uliczkąMasz tylko jedno zdjęcieOsoba nie ma żadnych publicznych zdjęć

Narzędzie 1:1 nie powie Ci, kim jest dana osoba. Informuje jedynie, czy zdjęcie A i zdjęcie B przedstawiają tę samą twarz. Narzędzie 1:N potrzebuje dużego indeksu twarzy, który może przeszukiwać. Dlatego bezpłatne biblioteki open source nie oferują takiej funkcji od razu: zawierają mechanizm dopasowywania, ale nie miliardy zdjęć.

FaceCheck.ID jest narzędziem 1:N. Po przesłaniu jednego zdjęcia otrzymujesz uporządkowaną listę twarzy znalezionych na publicznych stronach internetowych, więc narzędzie odpowiada na drugie pytanie, a w praktyce często również na pierwsze: jeśli zdjęcie nieznajomego z serwisu randkowego uzyska wynik 95 w dopasowaniu z portfolio modela występującego pod innym nazwiskiem, dowiadujesz się czegoś o obu zdjęciach.

Cztery rodzaje oprogramowania do dopasowywania twarzy

Odwrotne wyszukiwanie twarzy w publicznej sieci

To ten rodzaj narzędzia, który większość osób ma na myśli, wpisując „aplikacja do dopasowywania twarzy” w wyszukiwarce. Przekazujesz mu jedno zdjęcie, a ono porównuje twarz z indeksem utworzonym na podstawie publicznych stron internetowych i pokazuje wszystkie znalezione podobne twarze, posortowane według wyniku. FaceCheck.ID działa w przeglądarce na telefonie lub komputerze, więc nie trzeba niczego pobierać ani instalować.

Użyj go, aby sprawdzić, czy zdjęcia osoby poznanej w serwisie randkowym należą do kogoś innego, czy Twoja własna twarz pojawia się w serwisach, do których nigdy nie dołączałeś, albo czy zdjęcie profilowe nowego kontaktu biznesowego jest fotografią stockową.

Narzędzia do porównywania dwóch zdjęć

Są to serwisy typu „bezpłatne porównywanie twarzy online”: przesyłasz dwa zdjęcia i otrzymujesz wynik procentowy. Sprawdzają się przy szybkim ustalaniu, „czy to ta sama osoba”, gdy masz już oba zdjęcia, na przykład fotografię profilową z serwisu randkowego oraz oznaczone zdjęcie z imprezy przesłane przez znajomego.

Należy pamiętać o dwóch rzeczach. Większość bezpłatnych testerów nie informuje, z jakiego modelu korzysta ani jakie stosuje progi, więc „78%” oznacza dokładnie to, co dany serwis postanowił przez to rozumieć. Poza tym przesyłasz twarz nieznajomej osoby do serwisu, którego polityki prywatności prawdopodobnie nie przeczytałeś. Przeczytaj ją.

Menedżery bibliotek zdjęć

Jeśli wątek na r/datacurator z pytaniem, jak uporządkować „folder pełen setek zdjęć” w foldery według osób, brzmi znajomo, potrzebujesz menedżera biblioteki, a nie wyszukiwarki. Dokumentacja digiKam opisuje proces pracy z twarzami oparty na modelach głębokiego uczenia: program wykrywa każdą twarz w Twojej kolekcji, Ty przypisujesz imię do jednej twarzy danej osoby, a następnie program proponuje pozostałe zdjęcia do zatwierdzenia. digiKam jest bezpłatny i działa w systemach Windows, macOS oraz Linux.

Ograniczenie jest oczywiste: program zna tylko zdjęcia, które mu przekażesz. Z przyjemnością odnajdzie ciocię Karolinę na 400 rodzinnych zdjęciach, ale nie będzie miał pojęcia, że ma ona również stronę w serwisie LinkedIn.

Interfejsy API dla programistów i modele open source

To zestaw narzędzi dla osób tworzących własny system:

  • DeepFace jest biblioteką Pythona na licencji MIT. Jej funkcja DeepFace.verify przyjmuje dwa obrazy i ustala, czy przedstawiają tę samą osobę, a także obsługuje modele takie jak VGG-Face, FaceNet oraz ArcFace.
  • CompreFace jest bezpłatną usługą rozpoznawania twarzy na licencji Apache 2.0, którą można hostować samodzielnie. Jest dostarczana jako konfiguracja docker-compose i udostępnia interfejs REST API do wykrywania, weryfikowania i rozpoznawania twarzy.
  • Amazon Rekognition CompareFaces jest płatnym interfejsem API działającym w chmurze. Porównuje twarz z obrazu źródłowego z maksymalnie 100 twarzami na obrazie docelowym i domyślnie zwraca tylko dopasowania o podobieństwie wynoszącym co najmniej 80%.

DeepFace i CompreFace działają na Twoim własnym sprzęcie, dlatego są najlepszym wyborem pod względem prywatności, jeśli nie chcesz, aby zdjęcie kiedykolwiek opuściło Twój komputer. Żadne z tych narzędzi nie może jednak przeszukać za Ciebie internetu. Jeśli chcesz dodać do aplikacji wyszukiwanie twarzy na skalę całej sieci, nasz przewodnik po systemach i interfejsach API do rozpoznawania twarzy omawia dostępne modele oraz API FaceCheck.ID.

Gdzie pasuje Google Lens (nigdzie)

Na r/OSINT osoba pytająca o bezpłatne oprogramowanie do rozpoznawania twarzy otrzymała rekomendację rozszerzenia przeglądarki „Wyszukiwanie obrazem”. Takie rozwiązanie wysyła zdjęcie do ogólnych wyszukiwarek obrazem, które szukają tego samego obrazu: tego samego pliku, tego samego kadru i tego samego tła. Inne zdjęcie tej samej osoby wykonane w innym świetle jest dla nich zupełnie innym obrazem. Prześlij selfie, a otrzymasz strony pełne nieznajomych w podobnych granatowych swetrach. Tutaj dokładniej wyjaśniamy, dlaczego Google zawodzi przy wyszukiwaniu twarzy.

Jak wyszukać dopasowanie twarzy w FaceCheck.ID

  1. Wybierz najwyraźniejsze zdjęcie, jakie masz: jedna twarz, skierowana mniej więcej w stronę aparatu i niezbyt mała w kadrze. Wytnij wszystkie inne osoby, ponieważ wyszukiwanie obejmuje tylko jedną twarz.
  2. Wejdź na facecheck.id, prześlij zdjęcie i zaakceptuj warunki użytkowania, co jest wymagane przed każdym wyszukiwaniem.
  3. Poczekaj na siatkę wyników. Bezpłatne wyszukiwanie pokazuje miniaturę każdej pasującej twarzy wraz z jej wynikiem. Kredyty odblokowują linki do stron internetowych, na których znaleziono poszczególne twarze.
  4. Zinterpretuj wyniki na podstawie tabeli w następnej sekcji, a następnie otwórz strony źródłowe najlepszych dopasowań, zanim wyciągniesz jakiekolwiek wnioski.

Model został wytrenowany wyłącznie na twarzach osób dorosłych. Wyszukiwanie osób niepełnoletnich jest zabronione przez regulamin i stanowi podstawę do zablokowania konta.

Kobieta po trzydziestce przy stoliku w kawiarni przeglądająca na laptopie siatkę wyników dopasowania twarzy, z ekranem skierowanym w jej stronę, widziana zza ramienia

Co naprawdę oznaczają wyniki oprogramowania do dopasowywania twarzy

Każde narzędzie wyświetla jakąś liczbę, ale wyników nie można bezpośrednio porównywać między narzędziami. API firmy Amazon stosuje wartość 80 jako domyślny próg, natomiast bezpłatny serwis porównawczy może uznać wynik 60 za dopasowanie. FaceCheck.ID stosuje następujące przedziały:

WynikEtykieta FaceCheck.IDCo z nim zrobić
90-100Pewne dopasowanieBardzo prawdopodobne, że jest to ta sama twarz. Otwórz stronę źródłową i potwierdź dopasowanie na podstawie kontekstu (nazwisko, lokalizacja, inne zdjęcia).
83-89Wiarygodne dopasowaniePrawdopodobnie jest to ta sama twarz. Przed podjęciem działania sprawdź dwa lub trzy wyniki.
70-82Niepewne dopasowanieMoże to być ta osoba, ale może to być również ktoś podobny. Wymaga niezależnego potwierdzenia.
50-69Słabe dopasowaniePotraktuj tę osobę jako sobowtóra. Nie podejmuj żadnych działań na podstawie tego wyniku.

Niezależnie od wyniku są to podobne twarze, a nie potwierdzone tożsamości. Wiele niespokrewnionych osób wygląda podobnie, a oszuści wykorzystują zdjęcia niewinnych ludzi, dlatego wynik 96 może oznaczać „to ta sama twarz”, mimo że osoba posługująca się zdjęciem jest kimś zupełnie innym.

Przykład krok po kroku

Oto hipotetyczny zestaw wyników pokazujący, jak należy je interpretować. Wyszukujesz zdjęcie profilowe osoby, która przedstawia się jako Daniel, 38-letni inżynier z Denver, a trzy najlepsze wyniki to:

  • 94 w portfolio agencji modelingowej, pod imieniem Marco.
  • 91 w serwisie ze zdjęciami stockowymi, ta sama twarz i to samo oświetlenie studyjne.
  • 73 na profilu LinkedIn innego mężczyzny o podobnej linii szczęki.

Wyniki 94 i 91 wskazują, że zdjęcie Daniela niemal na pewno należy do modela, którego fotografie są dostępne w sprzedaży. Wynik 73 przedstawia sobowtóra i sam w sobie o niczym nie świadczy. Następnym krokiem powinno być poproszenie Daniela o rozmowę wideo na żywo, a nie wysyłanie wiadomości do mężczyzny z LinkedIn.

Sygnały ostrzegawcze w wynikach

FaceCheck.ID oznacza wynik sygnałem ostrzegawczym, gdy dopasowanie pochodzi ze strony ostrzegającej przed oszustwami, serwisu dla dorosłych, rejestru przestępców seksualnych, policyjnej kartoteki, listy najbardziej poszukiwanych albo źródła twarzy wygenerowanych przez AI, bądź gdy ta sama twarz pojawia się na wielu profilach pod różnymi nazwiskami. Warto również samodzielnie zwracać uwagę na dwa inne schematy: wyniki pochodzące ze stron ze zdjęciami stockowymi lub portfolio modeli (zdjęcie jest elementem czyjegoś portfolio, a nie zapisem czyjegoś życia) oraz profile utworzone w zeszłym miesiącu, zawierające tylko jeden post.

Czego oprogramowanie do dopasowywania twarzy nie może zobaczyć

FaceCheck.ID indeksuje publiczne strony internetowe. Nie przeszukuje zamkniętych aplikacji, takich jak Tinder, Snapchat czy WhatsApp, prywatnych kont na Instagramie lub Facebooku ani serwisów blokujących roboty indeksujące. Profil randkowy pojawi się w wynikach tylko wtedy, gdy to samo zdjęcie jest również dostępne w miejscu publicznym.

Oznacza to, że brak dopasowania nie dowodzi niczego na temat tego, czy dana osoba prowadzi życie online. Informuje jedynie, że żadna publiczna strona w indeksie nie zawiera podobnej twarzy. Gdy uda się znaleźć dopasowanie, użyteczna ścieżka jest zazwyczaj pośrednia: znajdź twarz na publicznej stronie, a następnie wykorzystaj widoczne tam imię i nazwisko, nazwę użytkownika lub link w opisie, aby dotrzeć do interesującej Cię platformy.

Aby zobaczyć bezpośrednie porównanie sposobu, w jaki radzą sobie z tym główne wyszukiwarki, przeczytaj nasze zestawienie wyszukiwarek wykorzystujących rozpoznawanie twarzy.

Prywatność: co dzieje się z przesłanym zdjęciem

Wyszukiwania w FaceCheck.ID są anonimowe. Adresy IP nie są rejestrowane, nie są też używane zewnętrzne mechanizmy śledzące, historia wyszukiwania jest usuwana w ciągu 24 godzin, a przesłane zdjęcie nie trafia do indeksu. Usługa nie przechowuje szablonów biometrycznych ani danych osobowych, a jedynie miniatury twarzy w niskiej rozdzielczości oraz adresy URL publicznych stron, z których pochodzą. Osoba, której szukasz, nie otrzymuje powiadomienia.

Jeśli Twoja twarz pojawi się w miejscu, w którym się jej nie spodziewasz, możesz bezpłatnie usunąć ją z indeksu za pomocą samoobsługowego formularza usuwania.

Regulamin wyznacza również wyraźne granice dozwolonego użytkowania: nie wolno wykorzystywać usługi do podejmowania decyzji dotyczących kredytów konsumenckich, zatrudnienia, ubezpieczeń ani weryfikacji najemców. Podobieństwo twarzy nie jest prześwietleniem przeszłości danej osoby, a regulamin nie zezwala na traktowanie go w ten sposób.

Jeśli wolisz, aby żadne zdjęcie nigdy nie opuszczało Twojego komputera, uruchom lokalnie DeepFace lub CompreFace do porównań 1:1. W zamian rezygnujesz z możliwości przeszukiwania internetu.

Najczęściej zadawane pytania

Czy istnieje bezpłatne oprogramowanie do dopasowywania twarzy?

Tak, w każdej kategorii. Wyszukiwanie w FaceCheck.ID jest bezpłatne i pokazuje miniaturę każdej pasującej twarzy wraz z wynikiem; kredyty odblokowują jedynie linki do stron źródłowych. Do porównywania dwóch zdjęć można użyć bezpłatnych narzędzi open source DeepFace i CompreFace, natomiast digiKam bezpłatnie sortuje według twarzy Twoją własną bibliotekę zdjęć. Istnieją również bezpłatne serwisy do porównywania twarzy w przeglądarce, ale przed przesłaniem czyjejś twarzy sprawdź ich politykę prywatności.

Czym różni się dopasowywanie twarzy od rozpoznawania twarzy?

Dopasowywanie twarzy porównuje twarze i informuje, jak bardzo są do siebie podobne. Rozpoznawanie twarzy jest szerszym pojęciem odnoszącym się do systemów, które wykrywają twarz, a następnie ją identyfikują lub weryfikują, przy czym dopasowanie stanowi jeden z etapów. W codziennym użyciu oba pojęcia stosuje się zamiennie; istotna różnica dotyczy trybu 1:1 (dwa zdjęcia, ta sama osoba lub nie) oraz 1:N (jedno zdjęcie przeszukiwane względem wielu zdjęć).

Jak porównać dwie twarze, aby sprawdzić, czy przedstawiają tę samą osobę?

Jeśli masz oba zdjęcia, użyj narzędzia 1:1: funkcji verify programu DeepFace, jeśli możesz uruchomić Pythona, albo przeglądarkowego serwisu porównawczego, jeśli nie możesz. Jeśli masz tylko jedno zdjęcie, przeprowadź odwrotne wyszukiwanie twarzy i sprawdź, czy ta sama twarz pojawia się gdzieś indziej pod tym samym nazwiskiem. W obu przypadkach wysoki wynik oznacza, że twarze wyglądają podobnie, a nie że tożsamość została potwierdzona.

Czy istnieje oprogramowanie do dopasowywania twarzy, które można pobrać na komputer lub system Windows 11?

Do wyszukiwania twarzy w internecie nie trzeba niczego pobierać, ponieważ FaceCheck.ID działa w dowolnej przeglądarce w systemie Windows 11, macOS lub na telefonie. Jeśli chcesz zainstalować oprogramowanie na komputerze, digiKam umożliwia sortowanie twarzy we własnej kolekcji zdjęć, a DeepFace lub CompreFace pozwalają programistom lokalnie porównywać twarze. Żadne z instalowanych narzędzi nie przeszukuje internetu.

Jak dokładne jest oprogramowanie do dopasowywania twarzy?

Zależy to bardziej od zdjęcia niż od marki narzędzia. Ostre, wykonane od przodu zdjęcie jednej twarzy daje najlepsze wyniki; okulary przeciwsłoneczne, mocne filtry, niska rozdzielczość i ujęcia z profilu obniżają wynik. W FaceCheck.ID wynik 90-100 oznacza pewne dopasowanie, 83-89 wiarygodne, 70-82 niepewne, a 50-69 słabe. Nawet pewne dopasowanie oznacza jednak podobną twarz, a nie zweryfikowaną tożsamość.

Czy istnieje bezpłatne oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, za pomocą którego można znaleźć miejsca, gdzie czyjeś zdjęcie pojawia się w internecie?

Bezpłatne biblioteki open source nie potrafią tego zrobić, ponieważ nie zawierają indeksu internetu. Google Lens i rozszerzenia typu „wyszukiwanie obrazem” szukają tego samego obrazu, a nie tej samej twarzy, dlatego pomijają inne zdjęcia tej samej osoby. Odwrotne wyszukiwanie twarzy, takie jak FaceCheck.ID, zostało stworzone właśnie do tego zadania, a bezpłatne wyszukiwanie pokazuje pasujące twarze i ich wyniki.

Czy dana osoba może się dowiedzieć, że wyszukiwałem jej twarz?

Nie. FaceCheck.ID nikogo nie powiadamia, nie rejestruje Twojego adresu IP i usuwa historię wyszukiwania w ciągu 24 godzin. Wyszukiwanie osób niepełnoletnich jest zabronione niezależnie od okoliczności.

Które narzędzie otworzyć najpierw

Spójrz na to, co masz teraz na ekranie. Dwa zdjęcia osoby, która być może jest tą samą osobą: przeprowadź porównanie 1:1. Jedno zdjęcie i pytanie o to, kim jest przedstawiona osoba: wykadruj je tak, aby zawierało jedną twarz, i wyszukaj je na facecheck.id, a następnie porównaj pięć najlepszych wyników z powyższą tabelą, zanim otworzysz którąkolwiek stronę źródłową. Dysk twardy pełen nieoznaczonych zdjęć rodzinnych: zainstaluj digiKam i poświęć wieczór na przypisywanie imion do twarzy.

Ten przewodnik został opublikowany przez FaceCheck.ID. Informacje o DeepFace, CompreFace, digiKam oraz Amazon Rekognition pochodzą z ich własnej dokumentacji, do której linki zamieszczono w tekście.

Christian Hidayat jest niezależnym inżynierem AI współpracującym z FaceCheck, gdzie pracuje nad systemami uczenia maszynowego stojącymi za funkcją wyszukiwania twarzy w serwisie. Ma tytuł magistra informatyki uzyskany na Uniwersytecie Indonezyjskim oraz dziesięć lat doświadczenia w tworzeniu systemów ML wdrażanych w środowiskach produkcyjnych, w tym w obszarze wyszukiwania wektorowego i embeddingów. Płatny współpracownik; zobacz pełne oświadczenie.


Czytaj więcej o wyszukiwaniu przez twarz


Oszustwo z fałszywym profilem? Dlaczego w 99% przypadków osoba na zdjęciu jest niewinna

Oszuści kradną zdjęcia niewinnych osób i tworzą fałszywe profile – przez co możesz błędnie oskarżyć ofiarę zamiast sprawcy. Zobacz, jak rozpoznać skradzione zdjęcia i sygnały ostrzegawcze, zanim zaufasz nowemu znajomemu z sieci.

Na temat w innych językach

Popularne tematy

Deepfake Tożsamość Wyszukiwanie Obrazów Rozpoznawanie Twarzy Facebook Instagram Wyszukiwarka Obrazów Wyszukiwarka Twarzy LinkedIn Oszuści Identyfikacja PimEyes Wyszukiwanie Twarzy Przestępcy Seksualni Odwrotne Wyszukiwanie Twarzy Biometryczny Nieznana Osoba
PimEyes vs FaceCheck: Który jest lepszy do wyszukiwania twarzy?