顔認識技術を活用して人身売買と戦う

トラフィッカーを特定し、被害者を支援するための調査ツール一覧

顔認識技術は、人身売買との戦いで非常に重要なツールとなり、法執行機関が頻繁に移動し、偽の身元を使って検出を逃れるトラフィッカーとその被害者を特定するための助けとなっています。

FaceCheck.IDのような顔認識ツールは、調査において不可欠で、ソーシャルメディアのプロフィール、エスコート広告、マグショットと照合します。これは特に、トラフィッカーと被害者の移動性の高いライフスタイルにより、人身売買のケースでは特に効果的です - Siti Hasan

写真でトラフィッカーを特定

この記事では、私たちは議論するつもりです

人身売買を理解する
顔認識技術が人身売買調査をどのように変えているか
その仕組み
オープンソース情報（OSINT）が人身売買事件に与える影響
OSINTと顔認識の統合
人身売買対策におけるモバイルとデジタルフォレンジックスの役割
技術を活用した人身売買対策の推進
人身売買と戦うための捜査ツール
顔認識ソフトウェア
オープンソースインテリジェンス（OSINT）分析
モバイルおよびデジタルフォレンジックツール
AI駆動型ウェブインテリジェンスプラットフォーム
顔認識が人身売買の被害者を特定する方法
Cobwebs Web Intelligence Solutionsで人身売買を撲滅する
AIを使って人身売買の被害者を見つける

人身売買を理解する

人身売買は、個人の自由と基本的な人権を奪う重大な犯罪です。DOJによって定義されると、それは力、詐欺、または強制による商業的な性行為や労働/サービスのための人々の募集、かくまい、輸送、提供、または勧誘を含みます。この犯罪の秘密裏の性質は、トラフィッカーが地下で活動し、被害者が助けを求めると暴力をふるうと脅すため、非常に対処が難しいものとなっています。被害者は報復を恐れ、しばしば閉じ込められ、逃げ出すことができないと感じています。

顔認識技術が人身売買調査をどのように変えているか

FaceCheck.IDの顔認識エンジンなどの顔認識ソフトウェアは、顔の特徴を分析し、それをソーシャルメディアのプロフィール、エスコートワーカー、指名手配犯と比較することで、これらの調査において重要な役割を果たしています。この技術は特に、トラフィッカーと被害者の移動性の高いライフスタイルにより、人身売買のケースでは特に効果的です。彼らは頻繁に州間を移動し、偽名、偽のID、未登録の車両を使用するため、伝統的な識別方法は効果がありません。

その仕組み

FaceCheck.IDの顔認識アルゴリズムは、社会的なメディアプロファイル、エスコートワーカー、および指名手配犯罪者の広範なコレクションとの比較を行い、潜在的な被害者の画像と行方不明者の画像を照合するのに役立ちます。同様に、トラフィッカーの画像は以前の逮捕写真と照合され、その識別と逮捕に役立ちます。この技術は、被害者が適切な身分証明書を持っていない場合などの状況でゲームチェンジャーとなることができます。

オープンソース情報（OSINT）が人身売買事件に与える影響

顔認識とオープンソース情報（OSINT）を組み合わせることで、捜査の効率性が大幅に向上します。OSINTは大規模なデータセットを分析して、手動では識別不可能なパターンや接続を明らかにします。FaceCheck.IDの顔検索エンジンのようなツールを活用することで、捜査官はダークウェブやその他の困難なオンライン環境の複雑さをナビゲートし、トラフィッカーとその活動を特定してリンクさせることができます。

OSINTと顔認識の統合

OSINTツールは、顔認識と組み合わせて使用することで、隠れたネットワークや接続を発見するための包括的なアプローチを提供します。社会的なメディア、デートサイト、その他のオンラインプラットフォームを分析することで、捜査官は潜在的なトラフィッカーやその被害者を特定し、追跡することができ、捜査プロセスを効率化することができます。

人身売買対策におけるモバイルとデジタルフォレンジックスの役割

現代の捜査においてもう一つ重要な側面は、モバイルとデジタルフォレンジックスです。これには、スマートフォンやコンピュータなどのデジタルデバイスからのデータの抽出と分析が含まれます。平均的な世帯には多数の接続デバイスがあるため、トラフィッカーや被害者あたりのデータ量は膨大です。デジタルフォレンジックスツールは、テキストメッセージ、電子メール、ソーシャルメディアのやり取りを通じて、トラフィッカーと被害者の間の重要なリンクを確立するのに役立ちます。

技術を活用した人身売買対策の推進

FaceCheck.IDなどの顔認識技術、OSINT、デジタルフォレンジックスを組み合わせた使用は、人身売買対策を革新しています。これらの先進的なツールにより、法執行機関は以前よりも効果的にトラフィッカーを特定し、被害者を救出することができます。しかし、技術だけでは十分ではありません。公衆の認識、政策改革、機関間の協力がこの戦いの重要な要素です。共同で働き、最新の技術的進歩を活用することで、人身売買の根絶と人権の保護に大きな前進を遂げることができます。

写真で誰でも見つける

人身売買と戦うための捜査ツール

顔認識ソフトウェア

FaceCheck.ID：ソーシャルメディアのアカウント、エスコート広告、または人身売買の加害者と被害者のマグショットを見つけるための専門的な顔認識検索エンジン。
PimEyes：インターネット上の個々の写真を見つけるのに役立つ高度な顔認識検索エンジン。
Clearview AI：顔をウェブからの何十億もの画像と照合する顔認識アプリ。

オープンソースインテリジェンス（OSINT）分析

Maltego：さまざまな源から得られる情報の間の関係をマッピングすることを可能にする強力なOSINTツール。
Shodan：インターネットに接続されたデバイスのための検索エンジンで、露出したシステムを見つけ出し、それらに関するデータを収集するのによく使用されます。
The Harvester：メール、サブドメイン、ホスト、従業員の名前、開放ポート、及び検索エンジンなどの公開情報源からのバナーを収集するツール。

モバイルおよびデジタルフォレンジックツール

Cellebrite：デジタル情報ソリューションのリーディングプロバイダーで、モバイルデバイスからのデータ抽出と分析ツールを提供しています。
Oxygen Forensics：スマートフォン、ドローン、クラウドサービスからのデータを取得し、分析するソフトウェア。
Magnet AXIOM：コンピュータ、モバイルデバイス、クラウドからのデジタル証拠を回収、分析、報告するのに役立つデジタルフォレンジックプラットフォーム。

AI駆動型ウェブインテリジェンスプラットフォーム

Cobwebs Technologies：サーフェスウェブ、ディープウェブ、ダークウェブのデータを分析し、相関関係を提供するAI駆動型プラットフォーム。
ShadowDragon：AIを活用して接続を明らかにし、情報を収集するために設計されたソーシャルメディアとデジタル調査のツールスイート。
Palantir：大規模で複雑なデータセットからの洞察を提供するAIを活用した包括的なデータ統合および分析プラットフォーム。

人身売買を撲滅するための人工知能の活用

このビデオは、人工知能が人身売買との戦いにおいて強力なツールとなっていることを強調しています。AIソフトウェアであるMarinus AnalyticsのTraffic Jamが、ジュリアンという暴力的な売人から21人の被害者、その中には15歳の少女も含まれている、を救出するために刑事を支援した話を紹介しています。Traffic Jamは、顔認識、コンピュータビジョン、機械学習といったAI技術を用いてオンラインデータを分析し、捜査者の時間を節約します。この説明は、99億ドル産業であり、しばしば弱い立場の子供たちを搾取する人身売買の莫大な規模を強調しています。また、被害者への正義をもたらし、犯罪ネットワークを混乱させるAIの可能性、さらには大規模なデータセットから効率的に洞察を引き出すための社会サービスなどの広範な応用についても強調しています。

顔認識が人身売買の被害者を特定する方法

このビデオでは、Clearview AIの顔認識技術が、人身売買の被害者である子供たちの救出にどのように役立っているかを紹介しています。ジョンソン刑事とメトカーフは、伝統的な手法が失敗したときに特に、被害者を迅速に特定する効果性を強調しています。Clearview AIのCEOは、99.85%の精度を誇るこのツールの開発について語っています。最初は法執行機関に関与することをためらっていましたが、チームはその子供保護への大きな影響を認識しました。このビデオは、責任ある使用を確保するための規制と監査の重要性を強調し、公共の安全を向上させ、人身売買の被害者を救出するという使命を紹介しています。

Cobwebs Web Intelligence Solutionsで人身売買を撲滅する

このビデオでは、強制労働者、女性、子供を含む4000万人の被害者を巻き込む、世界的な人身売買の危機について議論しています。人身売買業者がダークウェブを利用して犯罪活動を行い、自身の足跡を隠すため、捜査官が直面する課題を検討します。ビデオでは、被害者や金融の軌跡が国境を素早く移動するため、捜査は時間に敏感であることを強調しています。捜査官はデジタル証拠を検出するための十分なリソースや先端的なツールをしばしば欠いています。

このビデオは、CobwebのAI駆動のウェブインテリジェンスプラットフォームを潜在的な解決策として紹介しています。このプラットフォームは、オープン、ディープ、ダークウェブ全体でデータを分析し、人身売買の活動、被害者、犯罪者、金融取引を特定するために機械学習を活用します。この技術は、断片化されたデータポイントをつなぎ合わせて、オンライン上で秘密裏に運営されているこれらの犯罪ネットワークについての捜査を進めるのに役立つ洞察を提供することを目指しています。Cobwebは、そのプラットフォームを、先端のAI機能を通じて人身売買と戦うためのツールとして位置づけています。

AIを使って人身売買の被害者を見つける

このビデオでは、Amazon AWSからの顔認識技術が、人身売買と戦う上で重要な役割を果たしてきた方法について説明しています。この技術によって、行方不明の被害者を発見する速度が大幅に向上し、数ヶ月かかるところを数日で見つける可能性があることを強調しています。ビデオに登場する人身売買の生存者は、長い間「魂を奪われ」、この生活に強制されたと述べています。法執行機関の職員は、他の写真認識ツールが存在する一方で、Amazonの顔認識能力が特に価値があることを指摘しています。これにより、行方不明の子供の写真だけから始めて、迅速に彼らを特定し、位置を特定することができます。ビデオは、人身売買が実現されていることを認識するよりもはるかに頻繁に発生していることを認めています。また、Amazonの顔認識を、被害者をより効果的に救出し、犯罪的な人身売買ネットワークを解体するために使用できる「ゲームチェンジング」なツールとして描いています。

著者 Siti Hasan

SitiはFaceCheck.IDのブログに寄稿する専門テクニカルライターであり、インターネットを全ての人にとってより安全な場所にするというFaceCheck.IDの目標を推進することに情熱を注いでいます。

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