Les 7 meilleurs moteurs de recherche d'images inversées pour trouver des visages

Nous avons testé les meilleurs moteurs de recherche d'images inversées dans 15 cas d'utilisation de "recherche par visage". Ceux-ci comprenaient la recherche de personnes à l'aide de photos de basse résolution et de mauvaise qualité, la découverte de personnes masquées, l'identification de personnes âgées à partir de photos plus jeunes, le suivi des pédophiles et la localisation de célébrités étrangères obscures. FaceCheck.ID a obtenu le meilleur score avec 99%, tandis que Bing.com a obtenu le score le plus bas avec 17%.

Avertissement : Ceci n'est pas une critique indépendante. Ces tests ont été effectués en mai 2024 dans le cadre d'une analyse concurrentielle interne par un expert payé par FaceCheck.ID.

FaceCheck.ID 99%

Bien que FaceCheck.ID soit relativement nouveau et que sa base de données d'images ne soit pas aussi vaste que celle de la concurrence, sa force réside dans l'indexation d'images provenant de sites de haute qualité et l'utilisation d'un algorithme de recherche de visages moderne propriétaire. FaceCheck.ID se concentre sur la sécurité des utilisateurs et la détection des fraudes et du vol d'identité. Il excelle dans la détection de photos utilisées par des escrocs, la recherche de profils sur les réseaux sociaux et l'identification de photos mentionnées dans les nouvelles. Lire la suite

PimEyes.com 71%

PimEyes est un puissant moteur de recherche avec une vaste base de données d'images. Il se concentre sur l'indexation de sites douteux enfreignant les droits d'auteur avec du contenu "fuité" pour adultes, se spécialisant dans l'aide aux utilisateurs pour lutter contre la pornographie de vengeance. Il est très efficace pour trouver du contenu pour adultes. Cependant, son efficacité pour d'autres fins est limitée par le manque d'indexation des réseaux sociaux et l'incapacité à rechercher des images floues ou de mauvaise qualité. Malgré ces limitations, PimEyes est un moteur de recherche d'images inversé fortement recommandé. Lire la suite

SocialCatfish.com 52%

La recherche d'images inversée de Social Catfish est un complément à leurs services principaux de recherche d'emails et de numéros de téléphone. Comme la recherche d'images n'est pas leur objectif principal, elle agit comme une fonction supplémentaire. La technologie semble être dépassée, ce qui conduit à une performance incohérente dans la reconnaissance faciale. Bien qu'elle fournisse parfois de bons résultats, elle échoue souvent. Cependant, leur chaîne YouTube excelle dans la sensibilisation aux escroqueries amoureuses. Lire la suite

Yandex.com 35%

Yandex indexe principalement des images provenant de sites russes et d'Europe de l'Est. Comme il n'utilise pas d'algorithmes de reconnaissance faciale et a une indexation limitée des sites occidentaux et asiatiques, il n'a pas bien fonctionné dans nos tests. Cependant, contrairement à Google et Bing, Yandex ne bloque pas les recherches de visages, ce qui est un plus. Si vous cherchez des images spécifiques aux pays russophones ou à l'Europe de l'Est, Yandex pourrait être un outil utile. Lire la suite

Tineye.com 22%

TinEye a été l'un des premiers moteurs de recherche d'images inversé et prétend avoir une immense base de données de plus de 67 milliards d'images. Cependant, en raison de son ancienneté, il souffre d'un taux élevé de liens non fonctionnels, avec de nombreux liens menant à des sites qui n'existent plus. De plus, TinEye ne peut effectuer que des correspondances exactes et n'utilise pas la reconnaissance faciale. En conséquence, nos tests montrent qu'il est très faible pour trouver des photos de personnes. Lire la suite

Google.com 18%

Google n'est pas efficace pour la recherche d'images inversée par visage. Il n'utilise pas la reconnaissance faciale et bloque délibérément les recherches par photo de personne, affichant le message "Les résultats pour les personnes sont limités". Bien que cette fonctionnalité ait fonctionné par le passé, à partir de 2024, elle est désormais totalement inutilisable à cette fin. Google a orienté sa recherche d'images inversée vers l'identification de produits commerciaux plutôt que de personnes et excelle dans ce domaine. Si vous avez besoin de trouver un produit par une photo, Google est idéal pour cela. Lire la suite

Bing.com 16%

Bing a bloqué environ 70% de nos recherches d'images, affichant le message "Nous n'avons trouvé aucun résultat." Cependant, il a excellé avec la photo du joueur de football, montrant même une section "Ressemble à" avec le nom du joueur. Il semble que la fonction de recherche de visages de Bing soutienne principalement les célébrités, offrant une section "Ressemble à" avec leurs noms. Donc, si vous avez besoin d'identifier une célébrité par une photo, Bing pourrait être très utile. Cependant, la recherche de personnes ordinaires sur Bing ne fonctionne pas. Lire la suite

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Comparaison des 7 meilleurs moteurs de recherche d'images inversées

Quel moteur de recherche d'images inversées est le meilleur pour trouver quelqu'un à partir de sa photo? Nous avons minutieusement comparé les 7 meilleurs moteurs de recherche d'images inversées dans 15 cas d'utilisation différents, tels que la recherche par photo de mauvaise qualité, personne masquée, découverte d'un escroc sentimental, pédophile en fuite, trouver une personne âgée à partir d'une photo jeune, criminel de guerre, célébrité étrangère obscure, et plus encore. Notre analyse couvre les forces, les faiblesses, la précision et les caractéristiques uniques de chaque moteur. Cette comparaison vous aidera à choisir le moteur de recherche d'images inversées le plus adapté à vos besoins.

Avertissement : Ceci n'est pas une critique indépendante. Ces tests ont été effectués en mai 2024 dans le cadre d'une analyse concurrentielle interne par un expert payé par FaceCheck.ID.

PimEyes.com vs FaceCheck.ID

Lors de la comparaison entre PimEyes.com et FaceCheck.ID, chaque plateforme sert bien des objectifs différents. PimEyes est excellent pour trouver du contenu pour adultes et aide à lutter contre la pornographie de vengeance. Cependant, il ne fonctionne pas bien avec des images floues ou de basse qualité et ne peut pas effectuer de recherches sur les réseaux sociaux. Cela le rend moins utile pour des recherches générales sur différentes plateformes sociales, mais il est tout de même efficace pour trouver des types spécifiques de contenu pour adultes. FaceCheck.ID, en revanche, fonctionne bien sur une variété de sites web. Il est... Lire la suite

PimEyes.com vs Google.com

Google et PimEyes ont chacun leurs forces uniques dans le domaine de la recherche d'images inversées, adaptées à des besoins différents. Google, bien que très rapide et efficace, concentre principalement sa recherche d'images sur l'identification des produits, pas des personnes. Il affiche souvent des messages tels que "Les résultats pour les personnes sont limités," le rendant moins utile pour ceux qui cherchent à identifier des individus. Cela fait de Google une plateforme idéale pour faire du shopping ou trouver des informations sur des objets, mais pas pour l'identification personnelle. PimEyes, en revanche, brille par sa capacité à... Lire la suite

PimEyes.com vs Tineye.com

PimEyes et TinEye fournissent tous deux des services de recherche d'images inversées, mais ils fonctionnent avec des forces et des limitations différentes en matière de reconnaissance d'images. PimEyes excelle à identifier des individus dans divers contextes, y compris le contenu explicite et orienté vers les adultes, ce qui le rend particulièrement utile pour aborder des problèmes comme la pornographie de vengeance. Il peut trouver plusieurs images de la même personne, même lorsque la qualité de la photo est mauvaise, bien qu'il ait du mal avec des images de très basse qualité ou des visages flous. PimEyes manque d'intégration avec les... Lire la suite

PimEyes.com vs Bing.com

Bing et PimEyes s'occupent de différents aspects du marché de la recherche d'images inversées, chacun avec des forces et des limitations uniques. Bing, avec sa vaste base de données d'images, est rapide mais restreint souvent les recherches impliquant des individus, renvoyant fréquemment des messages comme "Nous n'avons trouvé aucun résultat. Assurez-vous que le sujet est bien éclairé et centré," à moins que les sujets ne soient des célébrités. Cela indique la limitation de Bing car il manque de technologie de reconnaissance faciale, le rendant principalement utile pour identifier des figures bien connues avec une fonctionnalité "Ressemble... Lire la suite

PimEyes.com vs SocialCatfish.com

PimEyes et Social Catfish servent différents créneaux au sein du marché des moteurs de recherche d'images inversées avec des niveaux d'efficacité variés. PimEyes excelle à identifier des images liées au contenu pour adultes, y compris les artistes et les matériaux explicites sur des sites web enfreignant les droits d'auteur, ce qui le rend particulièrement utile pour lutter contre des problèmes comme la pornographie de vengeance. Cependant, PimEyes a du mal avec des images de basse qualité et manque d'intégration avec les réseaux sociaux, limitant son utilité pour des applications personnelles et professionnelles plus larges. En revanche,... Lire la suite

PimEyes.com vs Yandex.com

PimEyes et Yandex, deux moteurs de recherche d'images inversées, s'occupent de différents aspects de la recherche d'images avec des degrés de focalisation et de succès variés. PimEyes excelle à identifier le contenu pour adultes et est particulièrement habile à trouver des images explicites et des visages sur une gamme de sites web douteux enfreignant les droits d'auteur. Cette spécialisation en fait un outil précieux pour les utilisateurs cherchant à lutter contre la pornographie de vengeance ou à retrouver du contenu divulgué, bien qu'il ait du mal avec des images de basse qualité et manque de recherche sur les réseaux sociaux, ce qui... Lire la suite

FaceCheck.ID vs Google.com

FaceCheck.ID et Google abordent la recherche d'images inversées avec des focalisations et des capacités distinctes, les rendant adaptées à différents types d'utilisateurs. FaceCheck.ID se spécialise dans l'identification des individus, fournissant des correspondances détaillées à partir de diverses sources, y compris les réseaux sociaux et les sites de nouvelles. Il signale les préoccupations potentielles de sécurité, telles que les faux profils et les délinquants sexuels, ce qui en fait un outil robuste pour la sécurité des utilisateurs et la détection des arnaques. Cette plateforme peut reconnaître les personnes même dans des images de... Lire la suite

FaceCheck.ID vs Tineye.com

FaceCheck.ID et TinEye répondent à des besoins différents dans le marché de la recherche d'images inversées, FaceCheck.ID excellant à identifier et alerter les utilisateurs sur les arnaques potentielles et les risques de sécurité. FaceCheck.ID trouve efficacement des correspondances dans un large éventail de scénarios, de l'identification de faux profils sur les réseaux sociaux avec des avertissements d'arnaques à la reconnaissance des individus dans des images de basse qualité et à travers différents âges. Il utilise des algorithmes sophistiqués pour identifier les individus sur les réseaux sociaux, les sites de nouvelles et même les... Lire la suite

FaceCheck.ID vs Bing.com

Bing et FaceCheck.ID présentent des forces et des limitations contrastées dans leurs capacités de recherche d'images inversées. Bing bloque souvent les recherches impliquant des personnes, renvoyant systématiquement le message "Nous n'avons trouvé aucun résultat. Assurez-vous que le sujet est bien éclairé et centré," et démontre un manque de reconnaissance faciale car il échoue à faire correspondre les individus dans différents contextes. Cependant, Bing peut identifier avec précision les célébrités, comme le montre sa capacité à présenter une section "Ressemble à" pour les figures reconnaissables. En revanche, FaceCheck.ID excelle à... Lire la suite

FaceCheck.ID vs SocialCatfish.com

FaceCheck.ID et Social Catfish offrent tous deux des fonctionnalités de recherche d'images inversées adaptées à des besoins spécifiques des utilisateurs, mais avec des niveaux d'efficacité et des focalisations variés. FaceCheck.ID excelle à détecter les fraudes potentielles et les préoccupations de sécurité, fournissant aux utilisateurs des avertissements de drapeaux rouges pour les profils frauduleux et faisant correspondre des photos dans divers contextes, des réseaux sociaux aux sites de nouvelles. Il s'est avéré efficace même avec des images de basse résolution, démontrant une capacité robuste à reconnaître les visages malgré les... Lire la suite

FaceCheck.ID vs Yandex.com

FaceCheck.ID et Yandex offrent tous deux des capacités de recherche d'images inversées mais se concentrent sur différents aspects de l'identification des images. FaceCheck.ID excelle à détecter les fraudes et les préoccupations de sécurité, signalant les faux profils sur les réseaux sociaux et les rapports d'escroquerie avec des drapeaux rouges tels que "Alerte Escroquerie" et "Délinquant Sexuel." Il reconnaît avec succès les individus dans divers contextes, y compris les images de mauvaise qualité, et identifie les visages sur les sites de nouvelles et les plateformes de réseaux sociaux, capturant même des variations subtiles d'âge chez les... Lire la suite

Google.com vs Tineye.com

Google et TinEye présentent tous deux des limitations dans leurs fonctionnalités de recherche d'images inversées lorsqu'il s'agit d'identifier des personnes. Google renvoie fréquemment le message "Les résultats pour les personnes sont limités" et se concentre principalement sur les produits commerciaux, trouvant rarement des correspondances pour des images personnelles et n'utilisant explicitement pas de technologie de reconnaissance faciale. TinEye, en revanche, malgré une base de données de plus de 67 milliards d'images, lutte également car il n'emploie pas de reconnaissance faciale et échoue souvent à identifier des individus sous... Lire la suite

Google.com vs Bing.com

Bing et Google ont tous deux des limitations lorsqu'il s'agit de recherches d'images inversées pour les personnes. Bing bloque souvent ces recherches, affichant typiquement un message indiquant "Nous n'avons trouvé aucun résultat. Assurez-vous que le sujet est bien éclairé et centré." Il semble reconnaître les célébrités, offrant parfois une section "Ressemble à" avec le nom de la célébrité, mais il échoue pour les personnes ordinaires. Google, de son côté, indique régulièrement aux utilisateurs "Les résultats pour les personnes sont limités" et se concentre davantage sur l'identification de produits commerciaux que d'individus. Bien que... Lire la suite

Google.com vs SocialCatfish.com

La recherche d'images inversées de Google se concentre principalement sur l'identification de produits commerciaux plutôt que de personnes, affichant souvent le message "Les résultats pour les personnes sont limités" et échouant à trouver des correspondances pour les individus. Il n'utilise pas de reconnaissance faciale et bloque les recherches basées sur l'image d'une personne, ce qui le rend inefficace pour identifier des individus mais excellent pour localiser des produits basés sur des images. Social Catfish, en revanche, fournit des résultats plus variés lors de la recherche de personnes, trouvant parfois des correspondances sous... Lire la suite

Google.com vs Yandex.com

La recherche d'images inversées de Google est très efficace pour identifier des produits commerciaux, affichant souvent le message "Les résultats pour les personnes sont limités" et échouant à faire correspondre des individus en raison de l'absence de technologie de reconnaissance faciale. En revanche, Yandex offre une approche plus flexible, permettant des recherches de visages sans utiliser la technologie de reconnaissance faciale et fournissant des résultats sous des angles divers, en particulier à partir de sources russes et d'Europe de l'Est, bien que sa portée soit limitée dans les régions occidentales et asiatiques. Les deux... Lire la suite

Tineye.com vs Bing.com

Bing bloque souvent les recherches de personnes, renvoyant systématiquement le message "Nous n'avons trouvé aucun résultat. Assurez-vous que le sujet est bien éclairé et centré." Il manque de capacités de reconnaissance faciale, comme en témoigne son incapacité à faire correspondre différentes images de la même personne à moins qu'il ne s'agisse de célébrités. Cependant, il fournit parfois des résultats utiles pour les personnalités bien connues en incluant une section "Ressemble à" avec le nom de la célébrité. TinEye, qui se vante d'une vaste base de données de plus de 67 milliards d'images, a également du mal à trouver des... Lire la suite

Tineye.com vs SocialCatfish.com

Social Catfish fournit des résultats variés dans sa recherche d'images inversées, offrant occasionnellement des correspondances précises et conduisant les utilisateurs vers des sites web utiles comme les pages anti-arnaques. Cependant, il a souvent du mal avec la reconnaissance faciale, produisant de nombreux faux positifs et des résultats non pertinents, en particulier lors de la recherche de personnes moins connues. Le service semble être une fonctionnalité auxiliaire par rapport à son focus principal sur les recherches d'e-mails et de numéros de téléphone, et souffre d'une interface utilisateur quelque peu obsolète et de tactiques de... Lire la suite

Tineye.com vs Yandex.com

TinEye, pionnier des moteurs de recherche d'images inversées, dispose d'une vaste base de données de plus de 67 milliards d'images. Cependant, il a du mal avec les liens obsolètes et manque de capacités de reconnaissance faciale, limitant son efficacité à trouver des personnes dans diverses images. Il se spécialise dans les correspondances d'images exactes et échoue souvent à trouver des images liées ou des individus sous différents angles. En revanche, Yandex offre des capacités de recherche plus flexibles, en particulier dans les contextes russes et est-européens. Il ne restreint pas les recherches en fonction de la reconnaissance... Lire la suite

Bing.com vs SocialCatfish.com

Bing refuse souvent de rechercher des individus, renvoyant fréquemment le message "Nous n'avons trouvé aucun résultat. Assurez-vous que le sujet est bien éclairé et centré." Il n'emploie pas de reconnaissance faciale, comme en témoigne son incapacité à faire correspondre les visages non célèbres avec précision. Cependant, Bing peut identifier efficacement des célébrités, ce qui suggère que ses capacités sont davantage orientées vers les figures reconnues, comme le montre sa fonctionnalité "Ressemble à" pour les noms célèbres. Social Catfish, en revanche, semble plus polyvalent pour trouver des correspondances sous différents angles et... Lire la suite

Bing.com vs Yandex.com

Bing refuse souvent de rechercher des personnes, affichant le message "Nous n'avons trouvé aucun résultat. Assurez-vous que le sujet est bien éclairé et centré," et ne renvoie aucun résultat dans environ 70% des tentatives. Il n'emploie pas de technologie de reconnaissance faciale, comme le montre son incapacité à faire correspondre des visages à moins qu'il ne s'agisse de célébrités ou de personnes ayant une présence en ligne substantielle. Cependant, Bing peut identifier des célébrités et afficher des informations supplémentaires telles qu'une section "Ressemble à" avec leurs noms. Yandex, en revanche, permet les recherches par visage... Lire la suite

SocialCatfish.com vs Yandex.com

Social Catfish fournit occasionnellement des résultats précis de recherche d'images inversées, comme faire correspondre des images de personnalités connues sous différents angles. Cependant, il a souvent du mal avec la reconnaissance faciale, entraînant des correspondances incorrectes ou des faux positifs. Ses capacités de recherche semblent secondaires par rapport à ses principaux services de recherche d'e-mails et de numéros de téléphone. La plateforme souffre d'une interface lente et d'une technologie obsolète. Cela entraîne des performances incohérentes dans ses capacités de reconnaissance faciale, ce qui la rend moins fiable pour des... Lire la suite

Auteur Siti Hasan

Siti est une auteure technique experte qui écrit pour le blog de FaceCheck.ID et est enthousiaste à l'idée de faire progresser l'objectif de FaceCheck.ID de rendre Internet plus sûr pour tous.